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本文介绍了图像处理AI技术的发展与应用。文章简述了该技术从依赖预设规则的早期阶段，发展到以深度学习和卷积神经网络（CNN）为核心的智能化阶段，并进一步衍生出生成对抗网络（GAN）和扩散模型等强大工具，实现了图像增强、文字生成图像等功能。文章列举了AI在医疗影像分析、工业质检及设计领域的实际应用，特别推荐了“图叮PS插件”作为设计师的提升效率工具。对于入门者，文章建议选择合适的工具、准备高质量数据并学习调整模型参数。最后，文章展望了多模态学习和边缘计算等未来方向，并鼓励读者积极学习以把握行业机遇。

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