以下是使用 Stable Diffusion（SD）进行 AI 模特换服装的教程：

以下是使用 Stable Diffusion（SD）进行 AI 模特换服装的教程：

首先进行 stable diffusion 运行环境配置：
– 下载 Python 运行环境：https://www.python.org/downloads/release/python-3106/
– 安装 Git：https://git-scm.com/download/win
– 下载 stable-diffusion-webui 源代码：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
– 安装配置文件
– Stable diffusion 汉化（可选）
– 安装 sd-webui-controlnet 插件

然后进行 Stable Diffusion 模型选择：
CheckPoint 是基础模型，Lora 是一个训练后的集合。可以这样理解：二次元 CheckPoint 配合皮卡丘 Lora 就是二次元皮卡丘，3D 风格化 CheckPoint 配合皮卡丘 Lora 就是 3D 皮卡丘。

利用 SD 生成图片并实现 AI 换装：
a. 输入提示词，生成图片，例如输入特定服装风格或场景相关的提示词。
b. 利用蒙版工具实现 AI 换装，先创建 AI 绘图蒙版，打开 SD（Stable Diffusion），切换到 Inpaint Anything 插件页面，上传想要换装的图片，点击运行 Segment Anything 进行色块分割，识别画面各板块后，用不同颜色标识，用画笔将换的服装部分画出来，点击「创建蒙版」，呈高亮显示后选择「仅蒙版」，点击「将蒙版用于 Alpha 通道图」和点击「获取蒙版」，稍等几秒钟识别衣服，然后点击下面的 「Send to img2img inpaint」，发送到「图生图」。
c. 在「图生图」的提示词编辑框，写入想换的衣服的描述，启用「ControlNet」插件和「openpose」模型来固定人物形状神态等，在真正使用时可根据需求撰写提示词。

例如给模特换发型时，用窗口左下角的套索工具或矩形选框工具选取角色头发部分，在文本框内输入波波头“bobbed hair”等提示词，点击确定，MJ 很快又会提供新的图片，观察发型变化。换衣服时同理，用选区工具选取角色的衣服部分，给它一个相关提示词，如“Woman in stylish clothing”，MJ 会生成穿着新衣服的图片。

注意在生成模特图片时，模特穿的衣服的款式最好和替换的款式一致，选的衣服图片时需要注意底纹干净，如电商拍摄最好拍摄白底图，方便后期 AI 识别。同时要注意，如果选区部分与原图占比小于 20%的话，不容易被 Midjournet 识别并重绘，所以建议选取的选区尽量大一些。

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