以下是几种 ai 做商品场景图的方法：

以下是几种 ai 做商品场景图的方法：
– 看往 ai：电脑搜索“看往”进入官网即可使用（不用下载）。找到“商品图/换场景/换背景”工具，上传产品图，工具会自动抠图，无需 ps 抠图，可选择不同样式背景，点击产品可调整位置，点击背景可调整大小，最后一键生成即可下载生成后的图片。它还具备电商常用的多个功能，如 AI 做主图、AI 做详情图、图片原图翻译等。
– TensorFlow：利用神经网络模型，通过学习大量真实场景图片来生成逼真电商场景图。具体步骤为数据收集与预处理（通过网络爬虫等方式获取并预处理电商场景图片）、构建模型（如使用对抗网络或变分自编码器等深度学习框架）、模型训练（将预处理后的电商场景图作为输入迭代优化模型性能）、利用训练好的模型生成电商场景图（给定商品相关信息如尺寸、颜色等生成与实际场景相符的图片）。
– PyTorch：基于图像风格迁移技术，准备符合预期风格的电商场景图作为样本和待风格迁移的电商场景图，使用图像风格迁移的神经网络模型构建电商场景图风格迁移模型，利用样本图像对模型进行训练使其学会将样本图像风格迁移到其他图像上，最后使用训练好的模型进行风格迁移操作得到不同风格的电商场景图。
– Adobe Light Room：确定产品的场景需求和特点，如家居产品可选择家里客厅或卧室场景，美妆产品可选择化妆台或浴室场景，了解产品特点和卖点。然后利用 Adobe Light Room 进行产品图片的自动处理，输入产品相关信息和场景要求，工具可自动生成符合要求的产品场景图片，且可根据用户需求调整。
– Adobe Illustrator：在图像处理方面取得长足进步，可通过虚拟实境将商品与特定背景、场景相结合，为消费者提供更直观购物体验，如将户外运动鞋置于户外跑步背景中。
– Affinity Photo：可在生成的产品图片上进行二次调整和优化，如调整光线、色彩和构图，去除不需要的元素等，帮助商家实现商品多样化展示，吸引消费者注意力，可迅速更换商品背景、场景，将商品呈现在不同环境中，增强购买欲望。