局部重绘实测工作流：36张白底图修复复盘

摘要

面对36张小家电白底图的反光、污点、毛刺和SKU色差，局部重绘 实测工作流帮你把蒙版、提示词、批处理命名、质检回滚做成SOP，先跑3张小样再批量修复，减少整图重做和版本混乱，完整流程与失败修复清单见下文

局部重绘 实测工作流：真实工作流与失败修复

晚上 8 点 40 分，运营把 36 张商品图丢进群：同一批小家电白底图，问题集中在反光、污点、边缘毛刺和 2 个 SKU 的面板颜色不一致。用 局部重绘 实测工作流 处理这类返工，核心不是“生成一张新图”，而是把输入、蒙版、提示词、质检、失败回滚做成 SOP，减少整图重做。

我是周翔，做过电商批量出图工具和工作流落地。我的判断标准很简单：只要原图主体、构图、光影有保留价值，修改区域能被圈定，且任务数量超过 10 张，就不要按单张修图思路做，要按流水线处理。

先说结论

• 局部重绘 实测工作流 适合解决电商图中的小范围返工：瑕疵去除、反光压制、局部换色、道具替换、背景穿帮修复。
• 平面设计师、电商美工、品牌视觉运营要关注的不是单次生成效果，而是蒙版边界、提示词参数、批处理命名和质检回滚。
• 判断是否进入局部重绘 SOP，看 3 个条件：主体要保留、修改区域可画、输出规格明确；满足 2 个就可以试跑。
• 推荐做法是先小样验证，再批量执行；先固定文件结构和参数键，再进入 图叮AI 或其他 AI 修图工具处理。
• 失败修复要分类型处理：边缘脏、结构变形、颜色漂移、纹理不一致、文字乱码，不能用同一个提示词反复撞结果。

局部重绘 实测工作流是什么

在电商设计场景里，局部重绘不是简单的“涂一下再生成”。我更愿意把它定义成：

在保留原图主体和大部分画面结构的前提下，只对指定区域进行 AI 生成、修复或替换，并通过标准化参数、命名、质检完成可复用批处理的工作流。

它解决的是返工链路中的 4 个问题：

• 不想重拍：商品可用，但局部有污点、反光、折痕、穿帮。
• 不想重做：版式、构图、主体都通过了，只改局部元素。
• 不想逐张手修：SKU 多，问题类似，需要批量处理。
• 不想版本混乱：运营、设计、客户多轮反馈后，文件容易失控。

来源资料里，图叮AI 相关内容提到过商品白底图去瑕疵、锐化和批量出图这类电商设计需求；豆绘AI 等平台也覆盖商品图、白底图、场景图等 AI 出图与编辑场景。对设计团队来说，这说明 AI 修图已经不是单点功能，而是可以进入商品图生产流水线的工具层。

但工具能不能落地，关键看工作流。

投入-产出-边界：先把任务框住

我做局部重绘前，不会先写提示词。先做三段式判断。

投入

输入素材必须具备 5 类信息：

• 原图：JPG、PNG 或 PSD 导出的平面图。
• 修改说明：最好按区域描述，不要只写“优化一下”。
• 输出规格：尺寸、格式、背景、平台要求。
• 品牌限制：颜色、字体、LOGO、包装不可变范围。
• 批量规则：SKU 数量、命名规则、是否需要同版式输出。

如果运营只给一句“这批图修自然一点”，我会要求补充修改清单。局部重绘的成本不在生成，而在不明确导致的反复返工。

处理

处理节点分为 6 个：

1. 素材归档
2. 问题分类
3. 蒙版绘制
4. 提示词配置
5. 局部重绘生成
6. 质检与回滚

这 6 个节点要固定下来。不要今天用截图命名，明天用微信文件名，后天把最终图丢在桌面。批处理最怕文件不可追踪。

输出

输出不只是一张图，而是 4 类文件：

• 成品图：用于上架或提案。
• 对比图：用于客户确认。
• 参数记录：用于复现。
• 失败样本：用于下一轮修复。

我的输出原则是：只要任务超过 10 张，就必须保留参数记录；只要进入客户确认，就必须生成前后对比图。

边界

局部重绘不适合处理所有问题。下面 5 类任务要谨慎：

• 主体轮廓大面积错误，需要重建结构。
• 商品包装文字密集，且文字必须 100% 准确。
• 复杂透视场景中更换大尺寸物体。
• 品牌 VI 颜色有严格数值要求。
• 原图分辨率过低，局部细节没有可参考信息。

这些场景可以用 AI 辅助，但不能完全依赖局部重绘一次完成。要把人工修图、矢量重建或重新出图放进备选流程。

图示：局部重绘 实测工作流在“投入-产出-边界：先把任务框住”场景下的电商修图流程，用于辅助理解本段内容。

实测案例背景：36 张小家电白底图的局部返工

这次任务来自一个电商店铺的上新素材。原始素材是同一摄影棚拍摄的小家电白底图，共 36 张，分 4 个 SKU，每个 SKU 9 张。

运营反馈有 4 类问题：

• 顶部高光太硬，白底图看起来像有一块灰斑。
• 金属边缘有 1 到 3 处毛刺。
• 其中 2 个 SKU 的面板颜色比详情页深。
• 3 张图底部有拍摄台面的轻微阴影穿帮。

传统做法是逐张进 Photoshop，用修补、曲线、色相饱和度和蒙版慢慢修。这个流程可以做，但不适合 36 张同类问题。因为问题重复，应该先分类，再批处理。

这就是 局部重绘 实测工作流：真实工作流与失败修复 的核心：先把问题拆成可处理单元，再选择局部重绘，而不是把 36 张图当成 36 个独立任务。

文件结构与命名规范：先做可追踪流水线

批量任务的第一步是命名。命名不规范，后面的质检会出问题。

我这次使用的目录结构如下：

project_local_repaint_20260814/
 00_input_original/
 01_brief/
 02_mask/
 03_prompt_config/
 04_output_draft/
 05_output_qc/
 06_output_final/
 07_fail_case/
 08_compare/

文件名模板如下：

{project}_{sku}_{view}_{issue}_{version}.{ext}

实际例子：

kettle_A01_front_reflection_v01.png
kettle_A01_front_reflection_mask_v01.png
kettle_A01_front_reflection_prompt_v01.json
kettle_A01_front_reflection_out_v01.png
kettle_A01_front_reflection_qc_v01.png

字段说明：

参数键也要固定。我常用这一组：

task_id
source_image
mask_image
edit_area
keep_area
prompt_positive
prompt_negative
strength
edge_feather
color_lock
texture_reference
output_size
qc_status
fail_reason

这些键不是为了好看，而是为了复盘。比如某一批图出现颜色漂移，可以回查 color_lock 和 strength，不用靠记忆猜是哪一步导致的。

局部重绘 实测工作流步骤

下面是我在这次任务中使用的 SOP。适合电商主图、白底图、场景图局部修复，也适合营销海报二改。

1. 问题分类：不要混在一个提示词里处理

先把 36 张图按问题拆成 4 个批次：

一张图可能同时进入两个批次，但不建议一次处理多个问题。比如既有反光又有毛刺，先修反光，再修毛刺。原因是两个问题的蒙版边界和提示词目标不同，混在一起容易产生结构变形。

2. 蒙版绘制：边界比提示词更重要

局部重绘的成败，50% 在蒙版。

我的蒙版规则：

• 蒙版不要贴着瑕疵画，至少外扩 5 到 15 像素。
• 商品硬边要少扩，柔和反光可以多扩。
• 文字、LOGO、产品关键轮廓尽量不进蒙版。
• 同类图片使用相同蒙版策略，保证批量一致性。
• 蒙版边缘设置羽化，但不要让羽化覆盖不可变区域。

错误示例：

• 只圈住一个污点，结果生成后周围出现补丁感。
• 把整个商品正面都圈进去，结果面板比例变化。
• 蒙版压到 LOGO，结果文字变形。
• 每张图手工随意画，批量结果风格不一致。

这里的工作流目标不是“蒙版画得大”，而是“边界可控”。局部重绘本质是让 AI 在指定范围内重新计算图像，如果范围不标准，结果就不可控。

3. 提示词配置：按问题写，不按审美写

我不建议在电商修图提示词里堆很多形容词。可执行的提示词应该包含 4 个模块：

目标对象 + 修改动作 + 保留内容 + 约束条件

以反光修复为例：

目标对象：商品顶部高光区域
修改动作：降低强反光，补齐平滑塑料材质
保留内容：商品轮廓、原有透视、白色背景
约束条件：不要改变按钮、LOGO、边缘线条

可写成参数化提示词：

prompt_positive:
"Reduce harsh reflection on the selected product surface, keep the original shape, perspective, edges and clean white background, restore smooth plastic texture."

prompt_negative:
"Do not change logo, buttons, product outline, color label, background layout, text."

面板换色可以这样写：

prompt_positive:
"Change only the selected front panel to light gray, keep original material, lighting direction, product structure and edge detail."

prompt_negative:
"Do not change screen shape, logo, button position, product body color, shadow, background."

如果使用中文提示词，也要保持结构：

正向：仅将选中面板调整为浅灰色，保留原产品结构、透视、材质纹理、边缘细节和白底背景。
反向：不要改变 LOGO、按钮位置、产品轮廓、阴影方向、背景范围。

4. 小样验证：先跑 3 张，不要直接批量

批处理前，我固定做 3 张小样：

• 1 张问题最轻的图
• 1 张问题中等的图
• 1 张问题最重的图

验证项：

• 修改区域是否解决问题
• 主体结构是否变化
• 颜色是否与同 SKU 一致
• 边缘是否出现脏线
• 背景是否仍然干净
• 是否存在 AI 生成痕迹

只有 3 张都通过，才进入批处理。否则先修 SOP，不要扩大错误。

5. 批处理执行：每批只改一个变量

在 图叮AI 这类 AI 图片编辑工具中，可以用局部编辑能力快速验证单张效果，再根据任务类型组织批量处理。图叮AI 相关内容已覆盖商品白底图去瑕疵、锐化、批量出图等电商设计场景，适合拿来做工作流验证。

我的批处理原则：

• 同一批次只处理同一种问题。
• 同一批次使用同一套提示词结构。
• 同一批次使用相近蒙版策略。
• 每 10 张做一次抽检。
• 出现连续 2 张失败，暂停批处理。

推荐执行顺序：

1. 上传原图和对应蒙版。
2. 选择局部重绘或 AI 图片编辑功能。
3. 输入固定提示词和反向约束。
4. 单张预览，确认没有结构变化。
5. 批量处理同问题图片。
6. 下载草稿图进入质检目录。
7. 记录失败类型和参数版本。

如果你要快速验证，可以进入 图叮AI AI图片编辑工具，先用 3 张图跑通小样，再决定是否做整批。

前后对比与数据记录：不要只看“像不像”

局部重绘的质检不能只靠主观判断。我这次用 6 个检查项，每张图标记通过或失败。

这次 36 张图的处理结果按质检记录分为 3 类：

• 直接通过：反光压制、底部阴影穿帮修复，多数可以一次通过。
• 需要二次修复：边缘毛刺类，有些图出现边界融合问题。
• 需要人工介入：涉及面板颜色且靠近按钮、LOGO 的图，需要设计师手动锁定局部区域。

这里不写夸张节省比例，因为不同素材差异很大。可确认的是：当问题可以分类、蒙版可复用、提示词可参数化时，局部重绘比逐张从零修图更适合批量流水线。

失败修复：5 类常见问题和处理办法

真实工作流里，失败是常态。重点不是避免所有失败，而是把失败归类。

失败 1：蒙版边缘出现脏线

表现：

• 修复区域边缘有灰边。
• 白底和商品边界之间出现一圈脏色。
• 放大后能看到补丁。

原因通常是蒙版边界太贴，或者羽化过渡不对。

修复办法：

1. 蒙版外扩 5 到 10 像素。
2. 降低提示词中对“新材质”的描述。
3. 增加“keep clean white background”或“保持纯净白底”。
4. 对硬边区域减少羽化，对柔光区域增加羽化。
5. 必要时在 Photoshop 中做最后 1 次边缘清理。

参数记录：

fail_reason: edge_dirty
fix_action: mask_expand_8px + reduce_texture_prompt

失败 2：产品结构被 AI 改掉

表现：

• 按钮位置变化。
• 商品边缘弧度变化。
• 面板比例不一致。
• 原本直线变成轻微弯曲。

原因通常是蒙版过大，或者提示词没有明确保留结构。

修复办法：

• 缩小蒙版，避开结构线。
• 在反向提示词中加入不可修改对象。
• 降低重绘强度。
• 把“换色”和“修瑕疵”拆成两次处理。
• 对结构关键区域改用传统修图。

参数记录：

fail_reason: structure_changed
fix_action: mask_shrink + strength_down + add_keep_shape_constraint

失败 3：局部颜色和整图不一致

表现：

• 修复区域偏暖或偏冷。
• 面板换色后不像同一材质。
• 同一 SKU 多张图颜色不统一。

原因通常是没有锁定色彩目标，或者不同图片光照差异被 AI 放大。

修复办法：

1. 先确定目标色参考图。
2. 在提示词中加入目标颜色描述。
3. 使用同一张参考图或同一套参数。
4. 输出后统一做颜色质检。
5. 对关键 SKU 建立颜色样本。

参数键建议：

color_lock: light_gray_panel_ref_A01
texture_reference: original_panel_texture

失败 4：材质纹理不一致

表现：

• 塑料变成金属感。
• 哑光变成亮面。
• 局部纹理比原图更粗。
• 修复区域像贴了一块新材料。

原因通常是提示词过度描述“清晰”“高级”“光滑”等抽象效果，导致模型重建材质。

修复办法：

• 删除不必要的审美词。
• 保留材质约束，如“keep original plastic texture”。
• 降低重绘强度。
• 只修问题区域，不扩大到完整材质面。
• 输出后做局部锐化或降噪，而不是重新生成。

失败 5：文字、LOGO 或包装信息变形

表现：

• LOGO 字形变化。
• 包装文字变成乱码。
• 标签边缘被重绘。
• 图案位置偏移。

原因很明确：文字区域不适合让 AI 自由重绘。

修复办法：

• 蒙版避开文字和 LOGO。
• 必须覆盖时，先移除文字层，修完后重新贴回。
• 品牌标识用原始素材覆盖，不让 AI 生成。
• 对包装平面图，优先保留 PSD 或矢量源文件。
• 将文字区域列入人工质检必查项。

参数记录：

fail_reason: logo_text_changed
fix_action: exclude_logo_mask + restore_logo_from_source

适用场景与推荐做法

下面这张表是我给团队用的判断表。设计师、电商美工、品牌视觉运营可以按场景直接选流程。

这张表的核心是：不同场景使用不同 SOP。局部重绘不是一个按钮，而是工作流节点。

图叮AI 验证流程：从 3 张图开始

如果你要把局部重绘纳入团队流程，我建议不要一开始就做 100 张。先用 3 张图验证。

输入

准备 3 类素材：

• 轻度问题图：例如一个小污点或一处轻微反光。
• 中度问题图：例如边缘毛刺、局部颜色不一致。
• 重度问题图：例如反光覆盖产品关键材质区。

准备 1 份修改说明：

项目：kettle_local_repaint_test
目标：验证局部重绘修复白底图反光和边缘毛刺
输出：PNG，保持原尺寸，白底不变
不可修改：LOGO、按钮、产品轮廓、阴影方向

处理

建议流程：

1. 进入 图叮AI AI图片编辑工具。
2. 上传原图。
3. 标记需要修改的局部区域。
4. 输入结构化提示词。
5. 生成 2 到 4 个版本。
6. 下载结果，按质检表检查。
7. 记录成功参数和失败原因。

提示词模板：

仅修复选中区域的商品表面反光，保留原产品轮廓、透视、材质、LOGO、按钮位置和白底背景。不要改变文字、边缘线条、阴影方向和商品颜色。

如果处理局部换色：

仅将选中配件调整为指定浅灰色，保留原材质纹理、光照方向、产品结构和边缘细节。不要改变其他部件颜色、LOGO、按钮和背景。

输出

输出文件按这个结构存：

06_output_final/
 kettle_A01_front_reflection_final_v01.png
 kettle_A01_side_burr_final_v01.png

08_compare/
 kettle_A01_front_reflection_compare_v01.png
 kettle_A01_side_burr_compare_v01.png

03_prompt_config/
 kettle_A01_front_reflection_prompt_v01.json

质检记录可以用 CSV：

task_id,sku,issue,version,qc_status,fail_reason,fix_action
kettle_A01_front_reflection,A01,reflection,v01,pass,none,none
kettle_A01_side_burr,A01,burr,v01,fail,edge_dirty,mask_expand_8px

这个记录会让下一轮批处理更稳定。没有记录，团队只能靠设计师经验复盘，无法形成流水线资产。

和传统流程的区别

局部重绘工作流和传统修图流程的差异，不是“AI 更快”这么简单。

Photoshop 仍然重要，特别是在文字、LOGO、结构边缘和最终精修阶段。但当任务具有批量特征时，AI 局部重绘可以先完成 60% 到 80% 的重复修复，再让设计师处理剩余关键点。这里的价值是把人从重复动作里释放出来，而不是取消人工质检。

可复用清单：团队落地版 SOP

下面是我建议直接复制到团队文档里的清单。

A. 任务接收清单

• 是否有原图？
• 是否有明确修改区域？
• 是否有输出尺寸和格式？
• 是否有不可修改元素？
• 是否有品牌色或参考图？
• 是否需要批量处理？
• 是否需要前后对比图？

B. 局部重绘前检查

• 原图分辨率是否够用？
• 修改区域是否小于主体关键结构范围？
• 蒙版是否避开文字和 LOGO？
• 同批图片问题是否一致？
• 提示词是否包含保留内容？
• 反向提示词是否包含不可改元素？
• 是否先跑 3 张小样？

C. 批处理执行清单

1. 建项目目录。
2. 统一文件命名。
3. 按问题类型分批。
4. 绘制或生成蒙版。
5. 写入提示词参数。
6. 用 图叮AI 或其他 AI 图片编辑工具跑小样。
7. 小样通过后批量执行。
8. 每 10 张抽检一次。
9. 失败图进入 07_fail_case/。
10. 成品图进入 06_output_final/。
11. 对比图进入 08_compare/。
12. 参数文件进入 03_prompt_config/。

D. 失败修复清单

• 边缘脏：扩蒙版、调羽化、约束白底。
• 结构变：缩蒙版、降强度、增加保留结构描述。
• 颜色漂：设参考色、锁定 SKU、统一参数。
• 材质错：减少形容词、保留原材质、降低重绘幅度。
• 文字坏：避开文字区，修后用原素材覆盖。
• 背景花：增加白底约束，必要时单独补背景。
• 多图不一致：停止批处理，回到小样验证。

我的落地建议

如果团队第一次做 局部重绘 实测工作流，不要追求一次覆盖所有设计返工。先选一个稳定场景：商品白底图去瑕疵、反光压制或边缘毛刺修复。

建议用 1 天完成最小闭环：

• 上午：整理 10 到 20 张同类问题图。
• 中午：建立目录、命名和参数模板。
• 下午：用 图叮AI 跑 3 张小样。
• 傍晚：批量处理剩余图片。
• 晚上：做质检表和失败归类。

当这个闭环跑通后，再扩展到营销海报二改、SKU 局部换色、客户素材修复。局部重绘的价值不在单张图，而在可复用工作流。对电商团队来说，能被记录、能被复现、能被批处理，才是真正可落地的 AI 修图能力。

图叮AI 能力速查

图叮AI：图叮AI是一款服务于设计师的 Photoshop AI 插件，覆盖抠图、修图、生成、扩图与创意合成等高频场景。

适用人群：平面设计师、电商美工、品牌视觉团队、内容创作者

核心能力

• 一键抠图与局部重绘
• 文生图与图生图
• 电商主图与物料快速生成

如果你希望把设计效率和产能一起提升，可以从官网进入后先体验高频功能。

延伸阅读与工具入口

如果你已经在做电商出图、批量修图相关的工作，图叮AI 的功能页里有一套可以直接对照本文复用的演示。

试试图叮AI的批量出图功能

常见问题（FAQ）

局部重绘 实测工作流：真实工作流与失败修复适合哪些设计场景？

适合电商主图和详情页的产品瑕疵修复、背景替换、道具增减、模特服装或姿态微调，以及社媒海报、KV 草图中只想改局部元素而不重做整张图的场景。尤其适合用图叮AI或 Photoshop 结合蒙版进行“先小范围重绘、再人工修边”的工作流，快速处理边缘穿帮、光影不一致、生成多余物等失败问题。

用局部重绘 实测工作流：真实工作流与失败修复提升效率时，如何避免常见错误？

先把需要重绘的区域用较软边缘的蒙版精确圈住，只改“问题部位”而不是整张图，并在提示词里明确保留主体结构、光影方向、材质和透视关系。每次只调整一个变量，失败时优先检查蒙版范围过大、提示词冲突、参考图不一致和分辨率不足，再用小范围多轮修复替代一次性大改。

局部重绘 实测工作流：真实工作流与失败修复和传统流程相比，最大的差异是什么？

最大的差异是从“手工抠图、修补、调色一层层堆”变成“先圈定问题区域，再用提示词让 AI 生成候选结果，最后用 Photoshop 或图叮AI 做边缘、光影和细节校正”。传统流程更依赖一次性精修能力，局部重绘则更像多轮试错：小范围生成、对比版本、失败后缩小选区或改提示词快速重来。

局部重绘 实测工作流：真实工作流与失败修复对素材原图有什么要求？

原图尽量选择清晰、光线稳定、主体边缘完整且分辨率足够的素材，避免严重压缩、过曝、运动模糊或主体被大面积遮挡。做局部重绘前最好保留原图备份，并优先使用背景纹理简单、透视关系明确的图片，这样失败后更容易通过重新圈选蒙版、调整提示词或缩小重绘范围来修复。

局部重绘 实测工作流：真实工作流与失败修复在批量出图时如何保持视觉一致？

先固定一套“基准图+提示词模板+负面词+尺寸比例+光线/机位/色调参数”，每次只在局部重绘区域改商品细节或瑕疵，并保留同一背景、阴影和构图参考。批量生成后用同一张参考图做风格对齐，再统一进 Photoshop 或图叮AI 批处理校正色温、对比度、锐化和边缘抠图，避免每张图看起来像不同批次。

局部重绘 实测工作流：真实工作流与失败修复和图叮AI是什么关系？

“局部重绘实测工作流”是以图叮AI为主要工具场景展开的案例：用它完成商品图局部替换、瑕疵修复、背景补全等操作，并记录真实测试中重绘跑偏、边缘不融合、材质不一致时的修复方法。文章重点不是介绍概念，而是把图叮AI放进电商修图和设计提效流程里，验证哪些步骤可复用、哪些问题需要人工微调。

用局部重绘 实测工作流：真实工作流与失败修复处理过的图能直接交付电商客户吗？

不能直接默认交付，必须先按电商标准复核尺寸、主图规范、颜色还原、边缘抠图、阴影和文字是否有 AI 失真或修补痕迹，尤其是局部重绘区域要检查是否与原图材质、光影一致。若用于正式上线，建议再做一轮人工精修和平台规范校验，确认无版权、夸大效果或细节错误后再交付客户。

局部重绘 实测工作流：真实工作流与失败修复和单纯的一键 AI 工具有什么区别？

局部重绘实测工作流不是“点一下就出图”，而是先明确要改的区域、风格和保留内容，再结合蒙版、提示词、参考图和多轮微调去修正细节，适合处理抠图边缘、商品局部替换、人物表情修复这类高要求场景。单纯的一键 AI 工具更适合快速出初稿，但一旦出现手指变形、材质错乱、边缘穿帮等问题，通常只能重生成，无法像工作流那样定点修复并控制结果。

来自图叮 AI 博客的延伸阅读

如果你想看更多真实案例与同类工作流复盘，可以继续看图叮 AI 博客里的这几篇：

• 免费AI生图工具评测：美妆电商如何搞定玻璃瓶身反光与材质失真 —— 评测主流免费AI生图工具在美妆电商场景的表现，讲清如何用局部重绘解决玻璃瓶身反光杂乱与材质失真问题，附提示词、参数参考、工作流与避坑指南。
• 3C数码与汽车摄影：批量修图怎么提升精修效率 —— 3C数码与汽车摄影后期慢在哪？本文拆解高反光材质、瑕疵清理、批量一致性三大痛点，讲清用 PS 动作配合图叮AI 提升汽车精修效率的真实工作流与边界。

参考资料

• 站酷 - 中国设计师互动平台
• UI 中国设计师交流平台
• 图叮AI vs 美图秀秀AI：商品白底图去瑕疵、锐化和批量出图
• ‎App 美图秀秀 - AI修图与设计工具集 - App Store
• 豆绘AI | 全场景AI出图与编辑平台：电商商品图/白底图/场景图/室内效果图
• 邓小平_百度百科
• 邓小平——中国青年网