以下是一些开源的 AI 图片生成项目：

以下是一些开源的 AI 图片生成项目：
– HivisionIDPhotos：旨在开发实用、系统性的证件照智能制作算法，利用 AI 模型实现多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成，支持轻量级抠图（纯离线，仅需 CPU 即可快速推理）、根据不同尺寸规格生成不同的标准证件照等，开源地址为 https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos?tab=readme-ov-file，在线体验地址为 https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo 。
– GLIGEN GUI：使用 ComfyUI 作为后端的直观图形用户界面，可框出区域并指定内容生成更符合意愿的图像，支持选择 LORA 模型并调整其强度，添加多个 LORAs ，按 Queue Prompt 将提示提交给 ComfyUI ，开源地址为 https://github.com/mut-ex/gligen-gui 。
– PhotoMakerV2：腾讯推出的 AI 图像生成框架，能在极短时间内生成逼真的人物照片，在角色一致性和可控性上有显著提升，用户可通过文本指令精确控制生成结果，提供丰富的集成脚本，如 ControlNet 和 T2l-Adapter 等，GitHub 地址为 https://github.com/TencentARC/PhotoMaker 。
– UniPortrait：阿里巴巴集团研究团队开发的用于人像图像个性化的统一框架，专注于在单人和多人场景中保持身份一致性的同时提供高度可编辑的图像生成，具有高保真度的身份保持、广泛的面部可编辑性等特点，项目地址为 https://aigcdesigngroup.github.io/UniPortrait-Page/ ，GitHub 地址为 https://github.com/junjiehe96/UniPortrait ，论文地址为 https://arxiv.org/pdf/2408.05939 ，在线演示地址为 https://huggingface.co/spaces/Junjie96/UniPortrait 。
– Clarity AI：利用最新 AI 技术的高分辨率图片放大增强工具，能够增强图片细节并提供超高分辨率，适用于多种场景，具有开源性质、无损放大能力以及对多种图像类型的适用性等特点，未提及具体 GitHub 地址。
– GFPGAN：真实世界人脸恢复算法，30.3k⭐ 。
– InvokeAI：稳定扩散模型创意引擎，15.7k⭐ 。
– dalle-mini：文字生成图片 AI 模型，14.2k⭐ 。
– stylegan：stylegan 图像生成，13.6k⭐ 。
– scribble-diffusion：AI 草图图像生成，2.5k⭐ 。