随着人工智能技术的不断发展,虚拟模特的转化方式日益多样。

随着人工智能技术的不断发展,虚拟模特的转化方式日益多样。

从参考资料中可知,像“图生生”AI 模特通过对模特面部重塑、背景替换,减少了高额模特拍摄费用,操作简便,只需上传一张图片,一键即可完成。俄罗斯 Megamarket 开发的基于 AI 神经网络的服务,借助该服务,卖家可以直接生成虚拟模特试穿其产品的图像,几秒钟内即可创建,且考虑了人的姿势、肤色、衣服的类型等多种因素,能创建与真实照片无法区分的图像。

在电商行业,AI 换模工具更是发挥了重要作用。传统商品图制作需要找场地、摄影师、模特、化妆师等,拍摄大量照片后从中选择,制作周期长且成本高。而 AI 换模技术可以在几分钟内完成模特的替换,大幅度降低了制作周期和成本,省去了雇佣模特的费用,还能快速准确出图。虚拟模特的使用减少了对实际服装等物理资源的需求,有助于降低资源消耗和环境影响。

虚拟模特的转化不仅体现在图像生成方面,还在不同场景的应用中展现出优势。比如在时尚秀场和广告拍摄中,其不受时间、场地、天气等因素限制,能根据不同产品、活动、季节等需求随时更新模特图,保持店铺新鲜感和活跃度。不同体型、肤色和风格的数字模特并存,吸引更多消费者的同时传递积极向上的价值观。

总之,虚拟模特的转化通过 AI 技术实现了高效、便捷、低成本的特点,为各个行业带来了新的发展机遇和变革。https://tuingai.com/

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