目前常见的电商 ai 商品图制作方法如下：

目前常见的电商 ai 商品图制作方法如下：
– 利用看往 ai：无需下载，在电脑中搜索“看往 ai 官网”即可使用。第一步，进入官网后找到“商品图/换场景/换背景”工具，上传产品图；第二步，工具会自动抠图（无需 ps 抠图），然后选择想要的背景；第三步，超重点，点击产品可调整产品位置，点击背景可调整背景大小；第四步，一键生成，即可下载生成后的图片。看往 ai 还具备众多电商常用功能，如 AI 做主图、AI 做详情图、图片原图翻译、ai 虚拟模特、卖点创作、标题创作、智能抠图、智能抠服饰、图片变清晰、智能图片无损放大、独立站文案创作等。
– 使用“AI 商品图”工具：商家只需为商品选择一个想要的呈现角度，拍摄一张照片，上传到后台，系统就会完成智能抠图。基于对常规商品图样式的理解，“AI 商品图”提供了包括“简约绿植”“室内窗边”“办公角落”等在内的十几种场景，且会自动为商品匹配“光照阴影”效果，以提升商品图的写实性。相较于人力抠图，该工具在效果上不输且几乎没有成本，过去商品图制作耗时几天甚至十几天，而使用此工具效率很高。
– 通过 TensorFlow 技术：先收集大量电商场景图片并经过预处理（尺寸调整、颜色校正等），然后利用深度学习框架 TensorFlow 建立图像合成模型（如对抗网络或变分自编码器等），将预处理后的电商场景图作为输入训练模型以学习逼真的电商场景图，完成训练后可利用模型生成电商场景图，通过给定商品的相关信息，如尺寸、颜色等，生成与实际场景相符的图片。
– 借助 PyTorch 基于图像风格迁移技术：准备符合预期风格的电商场景图作为样本，同时准备待风格迁移的电商场景图，使用图像风格迁移的神经网络模型构建电商场景图风格迁移模型，利用样本图像对模型进行训练使其学会将样本图像的风格迁移到其他图像上，最后使用训练好的模型将待风格迁移的电商场景图与样本图像进行风格迁移操作，得到不同风格的电商场景图。

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