以下是一个简单的 ai 模特换装教程图解:
首先,若要进行半身换装,可在 OOTDiffusion 的体验地址(https://huggingface.co/spaces/levihsu/OOTDiffusion)上操作。左边选择模特,中间选择衣服款式,右边是展示效果图的地方。需注意,上半身/下半身换装,最好选择相应部位的模特,裙子换装最好选择穿裙子的模特,否则可能出图效果奇怪。提交运行前,有 4 个参数可选择,images 可设置一次生成的图片数,1 到 4 之间,值越大出图时间越长;Steps 可调节迭代次数,20 到 40 之间,值越大出图时间越长但效果不一定更好;Guidance scale 用于调节生成图片质量,1 到 5 之间;Seed 为随机种子,-1 到 2147483647。
对于全身换装,思路是 inpaint + controlnet (canny+openpose)。不过时间有限暂不展示具体过程。
若使用 Stable Diffusion 进行 AI 模特换装,基本操作思路是在图生图重绘模式中,通过蒙版功能对指定区域进行重绘。首先要安装 Inpaint Anything 图像检测分割插件(若已安装可跳过),因为在图生图重绘模式中,用手动填充蒙版很费时费力。
具体来说,比如电商行业,可利用 Stable Diffusion 技术快速让 AI 模特适配服装,降低生产成本和制作周期。像人台转真人模特,只需将服装穿到人台上,再通过 Stable Diffusion 快速转换;真人实拍换模特,可通过该技术快速替换原图模特。
另外,若要将自己穿上自家服装的照片进行换脸换装,先把图上传到 stable-diffusion-weubi 的 img2img(图生图),然后上传到 tagger 插件读取 tag 并优化 tag,比如去掉男性化 tag 如 boy 改成 girl 等,还可加上质量控制词汇等。
总之,不同的 ai 模特换装工具和方法各有特点,可根据实际需求选择和操作。https://tuingai.com/
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