2024 年以来，AI 在服装设计换色领域展现出了强大的能力。
天猫新品创新中心（TMIC）发布的中国趋势面料报告，标志着 AI 从直播间刮到了秀场，从设计稿刮到了面料厂。TMIC 开发的 AI 设计工具可根据市场趋势、用户喜好及面料、颜色等一键生成设计，让设计师从繁琐劳动中解放出来，虽不能替代设计师决策权，但为行业带来新挑战，需平衡人与 AI 的关系。
图像获取方面，可通过拍摄照片或扫描图像获得服装图像，且图像质量越高，改变颜色效果越好。获取图像后需进行预处理，如去噪、裁剪和调整亮度等以提高质量减少干扰。接着使用机器学习算法检测图像颜色信息，如颜色模型、直方图等，再用 AI 算法将检测到的颜色信息应用于图像改变颜色，最后输出改变后的图像，用户可预览确认。
常用的 AI 算法有卷积神经网络（CNN），广泛应用于图像处理和识别，可用于图像预处理、颜色检测和改变；生成对抗网络（GAN）能生成高质量图像，可用于生成新颜色效果；迁移学习可快速训练模型提高颜色改变效果。
美图公司旗下美图设计室 AI 商拍上线“AI 服装换色”功能，避免同款不同色服饰反复试衣拍摄，节省成本、高效上架。用户可上传服装图片，AI 自动识别服装主体及各部分组件，精准度高，可选择换色区域，在选色板上挑选颜色或通过取色笔、输入色号等方式批量设置多种颜色，点击“开始生图”即刻智能换色，系统还支持原图无压缩下载及无损放大，满足不同尺寸与清晰度需求。
对于物品换色，AI 工具操作便捷、无需复杂安装，能快速批量生成试色图。在处理复杂高精度换色需求时，Photoshop 能实现更精细修图效果，电商从业者可根据产品类型、自身技能水平和时间成本灵活选择工具。随着技术进步，人工智能驱动的图像识别与自动调色技术将更成熟，助力商家在竞争中脱颖而出。
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