电商 ai 商品图制作是当下电商领域的一个重要趋势。目前有多种工具可用于生成电商 ai 商品图，如看往 ai、TensorFlow、PyTorch 等。
看往 ai 是一款非常强大的电商图片处理工具，无需增加模特、场地、人员的费用，能一键生成精美的商品图片。使用步骤如下：百度搜索“看往 ai”进入官网，即可使用（不用下载，超级方便！）；找到“商品图/换场景/换背景”工具，上传您的产品图；工具会自动抠图（不需要 ps 将图片抠出来），选择想要的背景；超重点~~点击产品可以调整产品位置，点击背景可以调整背景大小；一键生成，就可以下载生成后的图片啦。它还具备电商常用的多个功能：AI 做主图，AI 做详情图，图片原图翻译，ai 虚拟模特，卖点创作，标题创作，智能抠图，智能抠服饰，图片变清晰，智能图片无损放大，独立站文案创作等等。
TensorFlow 利用神经网络模型，通过学习大量的真实场景图片，能够逼真地生成电商场景图。具体步骤包括数据收集与预处理（通过网络爬虫等方式获取电商场景图片并进行尺寸调整、颜色校正等预处理）、构建模型（通过深度学习框架如 TensorFlow 建立图像合成模型，如对抗网络或变分自编码器等）、模型训练（将预处理后的电商场景图作为输入，迭代优化模型性能）、电商场景图生成（完成模型训练后，利用训练得到的模型生成电商场景图，给定商品相关信息如尺寸、颜色等，生成与实际场景相符的图片）。
PyTorch 基于图像风格迁移的技术，旨在将一种图像的风格迁移到另一种图像上，从而生成具有不同风格的电商场景图。具体步骤为准备样本图像（选择符合预期风格的电商场景图作为样本，同时准备待风格迁移的电商场景图）、建立模型（使用图像风格迁移的神经网络模型，构建电商场景图风格迁移模型）、模型训练（利用样本图像对模型进行训练，使其学会将样本图像的风格迁移到其他图像上）、进行风格迁移（使用训练好的模型，将待风格迁移的电商场景图与样本图像进行风格迁移操作）。
从体验来看，“AI 商品图”接近于一套围绕着“商品”的内容生成方案。除了商品本身，商家几乎不需要准备任何其它工具或素材——为商品选择一个想要的呈现角度，拍摄一张照片，上传到后台，系统就会完成智能抠图，抠图精细程度和融合性较好。其次是为商品添加适合的背景，目前“AI 商品图”提供了包括“简约绿植”“室内窗边”“办公角落”等在内的十几种场景，且会自动为商品匹配“光照阴影”效果，以提升商品图的写实性。相较于人力抠图，这个工具在效果上不输，且几乎没有成本，过去商品图的制作，一张图的平均成本在 20—100 元之间，而“AI 商品图”的金钱成本为 0，效率还很高，过去商品图的制作，动辄耗时几天甚至十几天，AI 参与下，一分钟就能“跑”出来上百张。此外，“AI 商品图”在静物摆拍之外，也支持生成局部上身效果图，帮商家省下了模特费，目前已开始内测“AI 上身照”功能，提供最为常规的脸部首饰佩戴、鞋子上脚等涉及人物的实景，商品与人物的融合程度也比较理想，能够为商家提供平价、优质的“模特图”方案。
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