在电商领域，AI 模特上身图已不是个例。从年初喊到年尾，AI 似乎并未掀起太大波澜，直到双 11 期间，不少人开始接触到 AI 设计的衣服。

在电商领域，AI 模特上身图已不是个例。从年初喊到年尾，AI 似乎并未掀起太大波澜，直到双 11 期间，不少人开始接触到 AI 设计的衣服。

目前在电商平台上，利用 AI 技术生成模特上身图已较为常见。只需随便一搜国风毛衣等关键词，就会出现一堆类似的唯美的模特上身图。像在资料 2 中提到的千鹿 AI，其 AI 换模特功能强大，能选择不同年龄、性别、人种和肤色的模特儿，还提供灵感社区供参考，生成的图用于商用完全没问题。

在测试 AI 作图时，有两种流行模式，一种是部署在云算力上的 Mid journey，易用但扩展性差；另一种是 Stable Diffusion，可运行在自己电脑上，能根据用户给出的关键字进行绘制，如输入“小姐姐，时尚走秀，虚化背景，全身照，汉服，毛衣，国风”等提示词，再避免出现像 6 个手指手部等词语，就能画出第一批模特。但多次尝试后发现，与卖家图片仍有差距，原来是模型的问题，需要找到经过特定训练的模型。

例如，从手机上随意找 20 张自拍进行训练，就能得到 AI 版的自己，再结合其他模型或关键字，可绘制出很多有意思的图片，如小鲜肉版本、二次元版本等。

不仅服装，附着在 AI 模特上的衣服也是由 AI 生成的。在 AI 模特的助攻下，不少买家被国风毛衣吸引，不少店家月销量在百件以上，但收到货后，现实版和 AI 展示的衣服在色差、材质和配饰上都有巨大差异，不少买家被戏称为“第一批国风毛衣裙受害者”。

不过，目前大部分卖家使用的还是比较基础的模型，对于消费者来说，现阶段要分清 AI 还是实拍不是难事，因为 AI 作图在文字、观众脸部等细节上还不够精准。

总之，AI 模特上身图在电商领域逐渐兴起，虽有一些不足，但已给行业带来了一定的变化。https://tuingai.com/