以下是几种电商产品图 ai 生成场景图的方法：

以下是几种电商产品图 ai 生成场景图的方法：
– 看往 ai：在电脑中搜索“看往 ai 官网”，无需下载即可使用。在页面上方找到“图片在线编辑”选项，上传图片，可直接在图片上添加文字和贴纸，不同文字特效和贴纸类型满足电商图片需要，文字还能直接翻译。选择商品图/换场景/换背景功能，上传商品图后，点击商品图可调整其大小，点击背景可调整背景大小，最后点击生成，将编辑后的图片保存在本地。看往 ai 还具备电商常用的多个功能，如视频/图片一键换模特、视频一键翻译、图片一键翻译语言等。
– TensorFlow：利用神经网络模型，通过学习大量真实场景图片来生成电商场景图。具体步骤为数据收集与预处理，通过网络爬虫等方式获取大量电商场景图片并进行尺寸调整、颜色校正等预处理；构建模型，通过深度学习框架如 TensorFlow 建立图像合成模型，可为对抗网络（GAN）或变分自编码器（VAE）等；模型训练，将预处理后的电商场景图作为输入，迭代优化模型性能以学习逼真的电商场景图，这一过程可能需较长时间；电商场景图，完成模型训练后，利用训练得到的模型生成电商场景图，通过给定商品相关信息如尺寸、颜色等，可生成与实际场景相符的图片。
– PyTorch：基于图像风格迁移技术，将一种图像的风格迁移到另一种图像上以生成不同风格的电商场景图。具体步骤是准备样本图像，选择符合预期风格的电商场景图作为样本并准备待风格迁移的电商场景图；建立模型，使用图像风格迁移的神经网络模型构建电商场景图风格迁移模型；模型训练，利用样本图像对模型进行训练，使其学会将样本图像的风格迁移到其他图像上；进行风格迁移，使用训练好的模型将待风格迁移的电商场景图与样本图像进行风格迁移操作。

这些工具的出现使得电商产品图的场景图制作更加高效便捷，给电商平台和商家带来了很大便利。但 AI 工具的使用并不意味着设计师的工作不重要，设计师仍需发挥创造力和审美能力为产品推广增添价值。