以下是一些关于使用代码生成图片的相关内容:
– 可以通过构建生成器和判别器来训练 GANs 模型,如 `def build_generator():pass` 和 `def build_discriminator():pass` 等代码片段,在准备好合适的数据集(如 MNIST 数据集)后,不断优化参数以生成逼真的图片,例如 `train_gan(generator, discriminator, train_images)` 。
– 可以使用特定的函数来生成图片,如 `def createPics(prompt):` 函数,通过设置 `prompt` 等参数,调用相关接口来获取图片链接并生成图片,如 `getPicLinkUrl(prompt)` 等。
– 以 Flux 1.0 为例,它是由 Black Forest Labs 开发的文本到图像合成模型,利用 AI 技术从文本生成高质量图像,包含不同用途优化的模型,如 FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev]、FLUX.1 [schnell]等,在不同平台上使用 Flux 效果不错,如在 Poe、Replicate、Fal、Grok、本地应用 Draw things APP 等,并且可以通过 Streamlit 调用 Replicate API 来批量生成图片,如设定上传 txt ,txt 里每一段就是一个提示词,可批量生成图片。
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