目前有多种 AI 工具可用于制作商品展示图，以下是一些常见的方法：

目前有多种 AI 工具可用于制作商品展示图，以下是一些常见的方法：
– 看往 ai：在电脑中搜索“看往 ai 官网”，无需下载即可使用。找到“商品图/换场景/换背景”工具，上传产品图后，工具会自动抠图（不需要 ps 抠图），然后可选择想要的背景，还能点击产品调整位置、点击背景调整大小，最后一键生成即可下载生成后的图片。它还具备 AI 做主图、AI 做详情图、图片原图翻译等多个电商常用功能。
– TensorFlow：通过收集大量电商场景图片进行数据收集与预处理，包括尺寸调整、颜色校正等。利用深度学习框架如 TensorFlow 建立图像合成模型，如对抗网络（GAN）或变分自编码器（VAE）等，将预处理后的电商场景图作为输入进行模型训练，训练完成后可利用模型生成电商场景图，给定商品相关信息如尺寸、颜色等，模型能生成与实际场景相符的图片。
– PyTorch：使用图像风格迁移的神经网络模型，准备符合预期风格的电商场景图作为样本，同时准备待风格迁移的电商场景图，利用样本图像对模型进行训练，使其学会将样本图像的风格迁移到其他图像上，然后使用训练好的模型将待风格迁移的电商场景图与样本图像进行风格迁移操作，得到不同风格的电商场景图。
– Affinity Photo：基于深度学习和计算机视觉技术，能在短短 10 秒内将商品图像与多种场景进行匹配，拥有庞大的场景库和物体库，可根据商家提供的商品图片智能推荐最适合的场景，并进行视觉融合，使商品呈现更真实效果，商家只需上传商品图片点击一键即可获得多种场景下的商品图，大幅提高设计效率。
– Adobe Light Room：专注于定制化需求，商家可根据自己的品牌特色和商品特点，选择不同的场景模板和布局方式进行细致调整和定制，工具内置丰富的场景元素和效果，商家可根据喜好和需求自由组合调整，利用自然语言技术，只需简单描述想要的场景效果，工具就能自动生成对应的场景图，为设计提供更多可能性。
– Luminar AI：基于大数据分析和机器学习技术，能根据商品属性和用户画像智能挖掘适合的场景图，商家只需提供商品的一些基本信息如颜色、款式、用户群体等，工具就能根据已有的数据模型和分析算法推荐出最符合需求的场景图，帮助商家快速了解商品在不同场景下的表现和效果，为设计和推广提供参考。 https://tuingai.com/