要生成展示的视频，主要有以下几种方式：

要生成展示的视频，主要有以下几种方式：
– 利用 Runway 的 GN2 模型：首先生成一张图片，如使用 STABLE DIFFUSION XL 最新的一点零模型生成一张图片（比如迪士尼风格的惊喜卡通图片等），然后将此图片上传至 Runway ML 的 GN2 模型，保持提示区域为空，点击生成，不到一分钟即可生成视频。若要扩展视频长度，可去视频的最后一帧截取屏幕截图，再回到 Runway ML，将该截图作为输入图片，重复上述过程，最后逐个下载视频并在视频编辑器（如手机编辑器）中依次合并。
– 调用 hugging face 空间的演示：对于一些需要超分辨率处理的图片（如黑白照片等），可调用 Real-ESRGAN 在 hugging face 空间的演示，只需上传图片，选择偏好并点击确定即可。该开源项目基于生成对抗网络（GANs）的图像翻译技术，不但能修复图片，也能修复视频，很多老动画片的高清版就是用它修复的。
– 在线网页体验：如果电脑显卡配置较低，可通过在线网页进行体验。如 hugging face 网页地址为 https://huggingface.co/spaces/vinthony/SadTalker，可上传自己的图片和音频文件，自定义生成参数，但由于是共享 GPU 资源，速度会比较慢；还有谷歌的 Colab 实验室，网页地址为 https://colab.research.google.com/github/Winfredy/SadTalker/blob/main/quick_demo.ipynb，进入后先复制项目到自己的工作空间，按步骤点击执行代码，在远端自动下载安装包并部署软件环境，最后几步可上传自己的图片和音频文件。

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