有多种方法可以使用 AI 制作商品展示图。

有多种方法可以使用 AI 制作商品展示图。
看往 ai 是一款非常便捷的电商图片处理工具，无需下载，在电脑中搜索“看往 ai 官网”即可使用。具体步骤如下：
1. 上传商品原图，建议单品图片，系统会自动去除背景，只需几秒等待，就能得到一张像样的主体图片。
2. 选择拍摄场景，在页面左侧面板中浏览丰富多元的拍摄场景，选择一个适合商品的拍摄场景。
3. 开始智能作图，点击页面左侧面板中底部的“智能作图”，然后在页面右侧浏览实时作图结果，选择自己喜欢的图片无水印原图下载。

TensorFlow 技术利用神经网络模型，通过学习大量真实场景图片来生成电商场景图。具体步骤为：
1. 数据收集与预处理：通过网络爬虫等方式获取大量电商场景图片，并进行尺寸调整、颜色校正等预处理。
2. 构建模型：利用深度学习框架如 TensorFlow 建立图像合成模型，如对抗网络（GAN）或变分自编码器（VAE）等。
3. 模型训练：将预处理后的电商场景图作为输入，迭代优化模型性能，训练模型以学习逼真的电商场景图。
4. 电商场景图生成：完成模型训练后，利用训练得到的模型生成电商场景图，通过给定商品相关信息，如尺寸、颜色等，生成与实际场景相符的图片。

PyTorch 基于图像风格迁移技术，将一种图像的风格迁移到另一种图像上生成不同风格的电商场景图。具体步骤如下：
1. 准备样本图像：选择符合预期风格的电商场景图作为样本，同时准备待风格迁移的电商场景图。
2. 建立模型：使用图像风格迁移的神经网络模型构建电商场景图风格迁移模型。
3. 模型训练：利用样本图像对模型进行训练，使其学会将样本图像的风格迁移到其他图像上。
4. 进行风格迁移：使用训练好的模型，将待风格迁移的电商场景图与样本图像进行风格迁移操作，生成具有不同风格的电商场景图。

除了以上三种方法，还有一些其他的电商场景图技术，如基于模型的图像、基于图像编辑的风格修改等。这些技术的基本原理以及使用的模型和算法有所不同。

借助本指南和 dasuanAI 的产品图像生成器，也可以快速完成商品展示图的制作。

总之，通过这些 AI 技术和工具，无需 PS 技能，就可以轻松在线制作精美商品展示图，提高电商设计的效率和质量。https://tuingai.com/