AI 生成绘画预测未来建筑图片通常需要以下几个步骤：

AI 生成绘画预测未来建筑图片通常需要以下几个步骤：

首先，需要较好的电脑配置来运行相关软件和模型。例如启动器一键启动后，要选择一个基础大模型，本期使用的大模型和相关提示词会在资源包中提供。

接着，输入提示词，提示词越靠前面，权重越大。比如输入与未来建筑相关的描述，如“高科技未来建筑外观”“悬浮在空中的建筑结构”等。

然后进行一些基础的设置，采样方法选择 DDIM，迭代步数 20，每批数量改成 4。

之后添加草图来生成，在下方的 contronet 中拖入线稿草图，一定要点击 enable，下面的 preprocessor 选择 canny，model 也要选择对应的 canny。Canny 边缘检测对建筑线条的捕捉很不错，能帮助确定建筑的轮廓。Depth & Depth Leres 预处理器有助于生成输入图像的深度估计，浅色区域意味着离用户更近，深色区域则离用户更远，这对于构建未来建筑的空间感很有帮助。MLSD 最适合生成强有力的线条，能检测出需要独特和刚性轮廓的建筑和其他人造作品，适用于生成室内布局或建筑结构。Scribble 可以从简单的黑白线条画和草图生成图像，常用于建筑线条草图。

通过这些步骤的配合，AI 能够根据输入的提示和草图，逐步生成预测未来建筑的图片。

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