以下是一些模特换装 AI 的教程：

以下是一些模特换装 AI 的教程：
– OOTDiffusion：高度可控的虚拟服装试穿工具，利用先进技术允许用户在不同性别和体型模特上试穿衣服，支持半身和全身模型。可上传自己照片或选择系统模特照片，选择服装款式后自动合成，根据模特身材姿态自适应调整。操作时可通过官方提供的体验地址(https://huggingface.co/spaces/levihsu/OOTDiffusion)进行，半身模式左边选模特，中间选衣服款式，右边看效果图；全身模式多一个选项框选择上下身或裙子。提交运行前有 4 个参数可选择，如一次生成图片数 1 到 4 之间（值越大出图时间越长）、迭代次数 20 到 40 之间（值越大出图时间越长但效果不一定更好）、调节生成图片质量的 Guidance scale 1 到 5 之间、随机种子 -1 到 2147483647 。除官方素材外，还可使用自己的模特和服装素材，需保证图片大小为 768 * 1024 且背景为纯色。
– 图生图换装：打开图生图，点击重绘，点击红色箭头指向小图标放入想要换装的图片，点击黄色箭头指向绘笔涂黑模特衣服，输入要更换的衣服描述词，点击画面优化排除词、人物优化排除词，点开 controlnet ，点选启用，完美像素模式，开启预览，设置好后点击生成按钮。
– Stable Diffusion 换装：安装 Inpaint Anything 图像检测分割插件（已安装可跳过），选择 img2img ，输入要生成的 ai 模特提示词，如输入反向提示词，选择真人照片风格的 model ，点击 inpaint 选项卡打开照片，用画笔工具涂抹掉假模特的脸和手，输入提示词如 woman smilling, dark hair, (8k,RAW photo,best quality,masterpiece:1.2),(realistic,photo-realistic:1.37),cute,cityscape,night,rain ，然后点击 Generate ，选择质量好的图。
– 实拍 + inpaint + controlnet + lora 人物训练：个体户女装小店主可自己穿上自家服装拍照，上传到 stable-diffusion-weubi 的 img2img ，读取 tag 并复制到 prompt 区域优化 tag （去掉男性化 tag ，加上质量控制词汇等），涂黑脸部设置参数后点击生成，出图后可再 img2img 或 ps 精修。全身照可通过 inpaint + controlnet (canny+openpose) 处理，原理类似但因生成区域大需辅之以 canny 和 openpose 引导图像。

需注意换脸有侵权风险，要在合法合规范围内使用。https://tuingai.com/