目前常见的服装 AI 商品图制作方法如下：

目前常见的服装 AI 商品图制作方法如下：
– 利用 stableDiffusion：可通过输入关键词来生成商品图，如多巴胺配色针织开衫、秋冬毛衣、宽松设计、粉色卫衣、韩版、插肩袖设计、白色卫衣、小熊印花、一字肩上衣、荷叶领、珍珠、白色阔腿牛仔裤、破洞等，当前使用该工具是免费的，但不久后可能会收费。
– 使用看往 ai：在电脑中搜索“看往 ai 官网”，无需下载即可使用，在页面上方找到“图片在线编辑”选项，上传图片后可添加文字或贴纸，并调整大小，点击生成后将编辑后的图片保存在本地，它还具备电商常用的多个功能，如视频/图片一键换模特、视频一键翻译、图片一键翻译语言、AI 做主图、AI 做详情图、ai 虚拟模特、卖点创作、标题创作、智能抠图、智能抠服饰、图片变清晰、智能图片无损放大、独立站文案创作等。
– 借助 TensorFlow：需先收集大量电商场景图片并经过预处理，包括尺寸调整、颜色校正等，然后通过深度学习框架 TensorFlow 建立图像合成模型，如对抗网络（GAN）或变分自编码器（VAE）等，将预处理后的电商场景图作为输入训练模型，以学习逼真的电商场景图，完成训练后可利用模型生成电商场景图，给定商品相关信息如尺寸、颜色等，模型可生成与实际场景相符的图片。
– 基于 PyTorch 的图像风格迁移技术：准备符合预期风格的电商场景图作为样本，同时准备待风格迁移的电商场景图，使用图像风格迁移的神经网络模型构建电商场景图风格迁移模型，利用样本图像对模型进行训练，使其学会将样本图像的风格迁移到其他图像上，完成训练后可进行风格迁移操作，得到具有不同风格的电商场景图。
– 使用 dasuanAI：需要创建 dasuanAI 帐户并登录，进入 dasuanAI.com 后单击上传图片按钮上传产品图像，为产品照片选择背景时可使用自定义和合成两个选项。

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