AI 给照片换色调色主要有以下几种方式：

AI 给照片换色调色主要有以下几种方式：
– 利用基于深度学习技术的图像上色模型，如阿里达摩院的 DDColor，它能够自动将黑白或灰度图像着色，使图像更加生动逼真。其官方 PyTorch 实现地址为 https://github.com/piddnad/DDColor，本地版可通过 https://download.resucd.com/archives/1706346503873 获取。输入一张黑白图像，可实现端到端的全图上色，返回上色处理后的彩色图像。
– 在 AI 中打开需要调整颜色的图片，通过【编辑】-【编辑颜色】-【调整色彩平衡】进行直接调整颜色，勾选“预览”可实时查看效果。还有更精确的 *** ，即【编辑】-【编辑颜色】-【重新着色图稿】，选择“编辑”后，从色轮中能看到文稿使用的所有颜色。
– 可以通过绘制矩形代替画布并给矩形设置颜色来更改 AI 背景颜色。具体步骤为：点击矩形工具，绘制一个与画布一样大小的矩形；选中矩形，点击颜色面板，设置要的颜色；选中矩形，点击对象菜单，点击锁定，所选择对象。这样就相当于画板换了颜色。
– 在 Midjourney 中，用色卡做为垫图进行控制图像色调是可行的。Midjourney 支持图像提示（image prompt）、风格参考（stlyle reference）和角色一致性参考（character reference）三种类型的垫图，其中以风格参考的效果最自然；做为图像提示时，色卡的横向构图会部分影响到最终的出图效果，让画面中出现红色横条、楼梯等横向元素；作为角色一致性参考时效果最差，色卡的横构图会严重影响画面内容，以至于破坏正常的人体/服装结构。确定用色卡作为风格参考时效果最好后，可尝试在提示词中指定不同元素的具体颜色，不过这个过程中需要灵活调整 –sw 参数的数值，它们不宜过高，否则会影响图像和颜色分布的合理性。（色卡的配色可从 Palettemaker 中挑选，非常好用： https://www.uisdc.com/palettemaker ）。除了写实人像，色卡在电商场景、插画类图像等其他类型图像上也有应用效果，能改变图像的色彩，甚至提升质感和氛围。

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