以下是一些常用的商品图制作 AI 工具及使用方法：

以下是一些常用的商品图制作 AI 工具及使用方法：
– 看往 ai：无需下载，在电脑中搜索“看往 ai 官网”即可使用。可直接在图片上添加文字和贴纸，不同文字特效和贴纸类型满足电商图片需求，还具备视频、图片一站式 AI 处理功能，如视频/图片一键换模特、视频一键翻译、图片一键翻译语言、AI 做主图、AI 做详情图、ai 虚拟模特、卖点创作、标题创作、智能抠图、智能抠服饰、图片变清晰、智能图片无损放大、独立站文案创作等。具体步骤为找到“图片在线编辑”选项，上传图片，添加或调整文字、贴纸等，点击生成后保存图片。
– Affinity Photo：基于深度学习和计算机视觉技术，能在短短 10 秒内将商品图像与多种场景进行匹配，拥有庞大的场景库和物体库，可根据商家提供的商品图片智能推荐最适合的场景并进行视觉融合，使商品呈现更真实效果，商家只需上传商品图片点击一键即可获得多种场景下的商品图，大幅提高设计效率。
– Adobe Light Room：专注于定制化需求，商家可根据自己的品牌特色和商品特点选择不同的场景模板和布局方式进行细致调整和定制，内置丰富场景元素和效果，可根据喜好和需求自由组合调整，还利用自然语言技术，只需简单描述想要的场景效果，工具就能自动生成对应的场景图，为设计提供更多可能性。
– Luminar AI：基于大数据分析和机器学习技术，能根据商品属性和用户画像智能挖掘适合的场景图，商家只需提供商品基本信息如颜色、款式、用户群体等，工具就能根据已有数据模型和分析算法推荐最符合需求的场景图，帮助商家快速了解商品在不同场景下的表现和效果，为设计和推广提供参考。
– TensorFlow：利用神经网络模型，通过学习大量真实场景图片来生成逼真的电商场景图。具体步骤为数据收集与预处理，收集大量电商场景图片并进行尺寸调整、颜色校正等预处理；构建模型，通过深度学习框架如 TensorFlow 建立图像合成模型，如对抗网络（GAN）或变分自编码器（VAE）；模型训练，将预处理后的电商场景图作为输入迭代优化模型性能；最后利用训练得到的模型生成电商场景图，给定商品相关信息如尺寸、颜色等，模型可生成与实际场景相符的图片。
– PyTorch：基于图像风格迁移技术，准备符合预期风格的电商场景图样本和待风格迁移的电商场景图，使用图像风格迁移的神经网络模型构建电商场景图风格迁移模型，利用样本图像对模型进行训练使其学会风格迁移，最后使用训练好的模型对待风格迁移的电商场景图进行操作，生成具有不同风格的电商场景图。

这些工具都能帮助商家快速制作商品图，降低设计成本，增加商品吸引力和销量。https://tuingai.com/