在各种场景中，存在多种与人工智能相关的商品图像识别设备。

在各种场景中，存在多种与人工智能相关的商品图像识别设备。

在得物App的人工智能查验系统中，通过 360 度全方位拍摄商品细节，利用图像识别技术捕捉像素级细微纹理差异，模拟资深鉴别师专业判断，5 秒钟就能生成鉴别报告，其“超级大脑”由得物多年积累的海量实物商品数据和查验鉴别研究训练而成，能从商品图像中提取诸如纹理、Logo 几何形状、工艺等特征，并与“得物正品样本库”数据对比，提升商品真伪鉴别的准确性和效率。

超市购物结账时的 AI 视觉秤，将果蔬等生鲜商品放在秤上，它会自动识别商品种类和重量，显示需支付金额。其“电子眼”——摄像头采集商品图像，“电子手”——称重传感器获取重量信息，“大脑”——中央处理单元对图像信息识别分类后融合重量及图像信息，运用内置计算模块计算价格。通过深度学习方法学习海量图片后，拥有“超级视力”，能一眼辨别不同商品品种。

公司金融设备中的纸币识别、鉴别等图像处理用到机器视觉、机器学习、深度学习等相关人工智能技术。

在生鲜蔬果商品识别和团餐菜品识别场景中，AI 视觉识别结算台和图像识别自助秤应用广泛。如烘焙店的面包种类 AI 识别，通过内置高清摄像头捕捉商品图像，借助 AI 算法快速识别并自动计算价格，缩短排队等待时间；火锅店的火锅菜品种类 AI 识别，能快速识别每桌顾客点的菜并自动计价识别，减少人工下单错漏和价格纠纷；超市和零食门店的散装称重零食 AI 识别收银秤，兼备 AI 视觉商品识别和精准称重功能。

腾讯科技取得的“一种基于人工智能的图像识别方法和相关设备”专利，进一步推动了人工智能在图像识别领域的发展。

综上所述，ai 商品图像识别设备在不同领域有着广泛的应用，通过各种先进技术实现对商品图像的准确识别和处理，为相关行业带来了诸多便利和效率提升。https://tuingai.com/