在我们所接触到的信息中，有多种与介于现实和虚拟的模特相关的内容。

在我们所接触到的信息中，有多种与介于现实和虚拟的模特相关的内容。

从俄罗斯 Megamarket 推出的“AI 虚拟模特服装试穿”服务来看，借助 AI 神经网络，几秒钟内就能生成虚拟模特试穿产品的图像，系统基于扩散模型和其他计算机视觉算法，能考虑到人的姿势、肤色以及衣服的各种特征，生成与真实照片难以区分的图像，其数据库中有大约 49 个逼真头像用于生成式 AI，且未来还将教授 AI 创建鞋子和配饰的图像。

还有谷歌的虚拟试衣技术，去年就推出了上衣的虚拟试穿功能，最近更是将其延伸至连衣裙等更复杂的服装类别，数百个品牌的款式任用户挑选，通过专门研发的生成式 AI 模型，能根据用户选择生成高度逼真的穿着效果图，连细节都清晰可见，采用“渐进式训练策略”以解决连衣裙款式复杂的难题。

另外，像 IDM-VTON 这样的 AI 虚拟换装工具，只需一张服装图片，就能生成各种身穿该服装的模特，采用先进的图像识别和视觉检测算法，能在短时间内生成商业用级照片，在操作界面可直观看到服装穿着效果，通过数据学习理解衣物在不同体型和肤色上的表现，利用深度学习技术进行个性化适配，根据用户体型等特征生成试穿效果，还能适应不同光线和背景确保真实性，在电子商务、时尚设计、个性化推荐、社交媒体等场景都有广泛应用。

这些都体现了介于现实和虚拟的模特的特点，它们以数字合成影像的形式存在，有着完美的外表和众多粉丝，虽不真实存在，但在服装展示、设计等领域发挥着重要作用，为人们带来了便捷和创新的体验。https://tuingai.com/