AI 模特行业存在以下痛点：

AI 模特行业存在以下痛点：
– 成本方面：电商企业在传统模特摄影上面临高昂成本，包括模特费用、摄影师费用、化妆师和场地租赁等，而 AI 模特图生成技术虽降低了成本，但仍有部分商家存在成本控制难题。
– 时间消耗：产品从设计到上线周期受限于模特拍摄安排和后期处理时间，AI 模特图生成技术虽能迅速生成模特图，缩短产品上市时间，但在一些环节仍需优化以进一步提高效率。
– 模特资源：找到符合品牌形象和产品特性的模特颇具挑战，AI 技术虽可定制模特特征，但在模特资源的多样性和精准匹配上仍有提升空间。
– 季节性和趋势适应性：时尚行业需快速适应季节更迭和流行趋势，AI 模特图生成技术虽能迅速更新服装款式和搭配，但在紧跟时尚潮流的及时性和精准性上有待加强。
– 后期制作：传统摄影后期制作工作耗时且需专业技能，AI 技术虽自动化了部分流程，但在一些复杂的后期制作任务上，如图像编辑、色彩校正和背景替换等，仍需改进以提高输出效率。
– 固定模特难题：目前 AI 生成的模特难以固定，以女装商家为例，在电商平台和社交媒体展示产品时，需要同一个模特不同场景、不同角度、不同姿势的展示效果，但实现此目标的技术方案以训练 lora 模型为主，时间长、成本高、操作繁琐，普通商家门槛较高。