要制作 ai 生成绘画预测未来建筑图片的视频,以下是一些步骤:

要制作 ai 生成绘画预测未来建筑图片的视频,以下是一些步骤:

首先,需要较好的电脑配置,启动器一键启动后,选择一个基础大模型,本期使用的大模型和 loar 模型及提示词都会在资源包中提供。

然后,输入提示词,提示词越靠前面,权重越大。可以输入一些关于未来建筑的相关描述,比如具有高科技元素、可持续发展理念、独特的建筑结构等。

接着,输入反提示词,如一些文字、水印、图标、低质量等,以确保生成的图片符合要求。

之后,进行一些基础的设置,采样方法选择 DDIM,迭代步数 20,每批数量改成 4。

再添加草图来生成,下方的 contronet 中拖入线稿草图,一定要点击 enable,下面的 preprocessor 选择 canny,model 也要选择对应的 canny。Canny 边缘检测对建筑线条的捕捉很不错,Depth & Depth Leres 有助于生成输入图像的深度估计,浅色区域意味着离用户更近,深色区域则离用户更远,MLSD 最适合生成强有力的线条,能检测出需要独特和刚性轮廓的建筑和其他人造作品,适用于生成室内布局或建筑结构,Scribble 从简单的黑白线条画和草图生成图像,常用于建筑线条草图。

最后,保存图片,可以单张保存,点下方的文件夹可以打开 stable diffusion 生成的所有图,若想提升图片的画质,点击这里的 hires,可以高清修复,有放大的算法选择,放大的倍数调整,越大花的时间越多,也可以使用图生图的方式来放大。

通过以上步骤,结合 ai 的技术和相关设置,就可以生成预测未来建筑的图片,然后可以将这些图片制作成视频,展示不同阶段和风格的未来建筑图片,让观众更好地感受到未来建筑的魅力。https://tuingai.com/

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