目前关于虚拟模特的操作，不同的资料有不同的描述。

目前关于虚拟模特的操作，不同的资料有不同的描述。

在俄罗斯 Megamarket 的“AI 虚拟模特服装试穿”服务中，借助基于 AI 神经网络的服务，卖家可直接生成虚拟模特试穿其产品的图像，几秒钟内即可创建，该系统基于扩散模型和其他计算机视觉算法生成图像，考虑了人的姿势、肤色以及衣服的类型、剪裁、材料等，以创建与真实照片无法区分的图像，其机器学习部门负责人 Petr Lukyanchenko 称数据库中有大约 49 个用于生成式 AI 的逼真头像，且不久将教授 AI 创建鞋子和配饰的图像。

在谷歌的 AI 虚拟试衣技术中，去年就推出了上衣的虚拟试穿功能，最近将其延伸至连衣裙等更复杂的服装类别，数百个品牌的款式任用户挑选，只需点击“试穿”按钮，就能看到不同身材的模特演绎心仪服装，其技术核心是专门研发的生成式 AI 模型，采用“渐进式训练策略”从低分辨率图像开始逐步提高分辨率进行训练，以呈现精细逼真的效果。

而 IDM-VTON 是一个 AI 虚拟换装工具，旨在帮助服装商家解决约拍模特导致的高昂成本问题，只需一张服装图片，就可以生成各种身穿该服装的模特，大大简化了传统的产品展示过程。

总的来说，虚拟模特的操作主要是通过特定的 AI 技术和工具，快速生成虚拟模特试穿服装的图像或进行虚拟换装，为服装行业提供了更便捷、高效的展示方式。https://tuingai.com/