要生成高清图片,可通过以下几种方式:
第一步:输入描述语生成想要的 AI 图片,比如输入描述语:中国龙,古风,视觉冲击。
第二步:精修想要的图片,如喜欢第二张图,在此图基础上继续生成图片,选择精修图片:V2,AI 自动以第二张图的风格为基础,再次生成 4 张图片。
第三步:生成高清图,精修后的图,可再次选择一张生成高清图,比如喜欢第三张图,选择生成高清:U3,AI 自动将第三张图生成高清大图。
第四步:生成 2 倍高清图,以上步骤已生成普通高清图,若还想继续生成高清大图,比如 2 倍高清,点击:高清(2x),系统将会根据指令生成 2 倍高清大图,当然也可以选择 4 倍。
还可通过 SD WebUI 的 Extra 选项页的 R-ESRGAN 4x+算法来扩展成 2 倍分辨率:1536 * 1536,放大后虽马赛克减少,但图中人物面部缺陷未修复,人脸问题更突出。
ControlNet-Tile 模型是原 Controlnet 作者新推出的控制模型,将图像切成多个小块(Tile),然后对每个小块进行放大和重绘,可提高图像清晰度和质量。切换到 SD WebUI 的 img2img 选项页,选择原图,启动 Controlnet,并配置相关参数,如 Denoising strength 重绘幅度设为 0.15,Down Sampling Rate 系数设为 1,可尝试不同参数组合看效果,此方法能提升分辨率,使图像细节更丰富,人物面部模糊问题得到一定修复,但整体图像仍有些朦胧,人物和物体边缘不够锐利。
还有文生图 Hires + 图生图重绘的方法,具体操作如下:
Step 1:按原图生成配置(包括 seed),重新文生图一次,选择 Hires.fix 输出高分辨率图像,设置重要参数如 2 倍放大 1536×1536,Denoising strength: 0.3,Hires steps:10, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+ Anime6B,得到的图像跟通过 Controlnet Tile 模型放大的效果类似,细节提升且修复了人物脸部,但可能重绘幅度过大导致面容变化,可根据需要调小 Denoising strength 参数。
Step 2:将上一步获得的生成图再次发送到图生图,按原配置和上一步的高分辨率重新生成一次,重绘幅度选择 0.3,可进一步增加图像细节,大幅提升图像对比度和锐度,人物边缘更清晰锐利。
总之,通过这些方法可实现 AI 绘画生成高清图片。https://tuingai.com/
暂无评论内容