AI 模特行业存在以下痛点：

AI 模特行业存在以下痛点：
– **成本与效率问题**：传统模特摄影成本高昂，包括模特费用、摄影师费用、化妆师和场地租赁等。而 AI 模特图生成技术虽能大幅降低这些成本，但目前实现“AI 生成的模特固定”这一目标的技术方案以训练 lora 模型为主，时间长、成本高、操作繁琐，对于普通商家来说门槛较高。不过，AI 商拍 1.0 时代已能在低成本情况下实现模特、场景自由生成、更换，大幅提升了商品图的生产效率。
– **满足需求问题**：着装服饰行业需求“千人千面”，胖瘦高矮因人而异，一张 AI 生成的图片难以满足亿万大众的需求。且衣服的质感、纹理等细节无法从 AI 模特图中体现，给消费者一种不知所云之感，甚至让消费者觉得被骗。
– **后期制作问题**：传统摄影后期制作包括图像编辑、色彩校正和背景替换等，既耗时又需要专业技能。AI 技术虽能自动化这些流程，提供一键式后期处理解决方案，但仍存在不足，无法完全替代人工后期制作的精细处理。
– **道德法律问题**：使用 AI 模特替换真人试穿服装展示商品，如使用不当，可能涉嫌虚假宣传，侵犯肖像权等法律问题。如网店发生此类情形，若未经过肖像权人的许可，将面临法律风险。同时，AI 模特图的标识不明确，如详情页往往只有一张模特图，且找不到 AI 图片标识，容易误导消费者。
– **市场响应问题**：在快速变化的电商市场中，迅速响应消费者需求至关重要。目前 AI 模特图生成技术在及时生成适应市场需求的图像方面仍有待提高，不能快速调整营销策略以保持竞争优势。

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