虚拟模特效果在不同的应用场景中展现出了令人瞩目的特点。
从时尚产业来看,如 Mango 的广告中,虚拟模特能以完美的身影展示服装,其效果与真人模特几乎难以区分。俄罗斯 Megamarket 推出的“AI 虚拟模特服装试穿”服务,几秒钟内就能生成虚拟模特试穿产品的图像,该系统基于扩散模型和其他计算机视觉算法,能考虑人的姿势、肤色、衣服的类型等各种因素,创建出与真实照片无法区分的图像。
像艾塔娜·洛佩兹这样的虚拟模特,凭借出众的外貌在互联网上声名鹊起。她拥有粉红色的头发、健美的身材,在 Instagram 上积累了超过 15.2 万名粉丝,甚至有著名拉美演员约她出去。她的形象如此真实,以至于让人难以分辨其为虚拟模特。
谷歌的虚拟试衣技术也非常先进,从去年推出上衣的虚拟试穿功能,到最近延伸至连衣裙,数百个品牌的款式任你挑选,只需点击“试穿”按钮,就能看到不同身材的模特演绎你心仪的服装,连衣服的褶皱、阴影和悬垂等细节都清晰可见。其采用“渐进式训练策略”,先从低分辨率图像开始,逐步提高分辨率进行训练,最终呈现出精细逼真的效果。
总的来说,虚拟模特效果在逼真度、快速生成图像、适应多种服装款式等方面具有显著优势,为时尚产业带来了新的变革和机遇,也让消费者能够更便捷地体验服装试穿等服务。https://tuingai.com/
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