目前常见的电商 AI 做商品图的方式有以下几种:
– 使用看往 ai 工具:在电脑中搜索“看往 ai 官网”,无需下载,直接进入页面上方的“图片在线编辑”选项。上传图片后,可添加文字或贴纸,并调整大小,点击生成,将编辑后的图片保存在本地即可。它具备电商常用的多个功能,如视频/图片一键换模特、视频一键翻译、图片一键翻译语言、AI 做主图、AI 做详情图、ai 虚拟模特、卖点创作、标题创作、智能抠图、智能抠服饰、图片变清晰、智能图片无损放大、独立站文案创作等。
– 使用 TensorFlow 技术:通过收集大量电商场景图片进行数据收集与预处理,包括尺寸调整、颜色校正等。利用深度学习框架如 TensorFlow 建立图像合成模型,如对抗网络(GAN)或变分自编码器(VAE)等,将预处理后的电商场景图作为输入进行模型训练,这一过程可能需较长时间以迭代优化模型性能,完成训练后可利用模型生成电商场景图,通过给定商品的相关信息,如尺寸、颜色等,生成与实际场景相符的图片。
– 使用 PyTorch 基于图像风格迁移技术:准备符合预期风格的电商场景图作为样本,同时准备待风格迁移的电商场景图,使用图像风格迁移的神经网络模型构建电商场景图风格迁移模型,利用样本图像对模型进行训练使其学会将样本图像的风格迁移到其他图像上,最后使用训练好的模型进行风格迁移操作,得到具有不同风格的电商场景图。
从我们的体验来看,“AI 商品图”接近于一套围绕着“商品”的内容生成方案。除商品本身外,商家几乎不需要准备其他工具或素材,为商品选择一个想要的呈现角度,拍摄一张照片,上传到后台,系统就会完成智能抠图,抠图精细程度高,边缘无毛刺,对商品轮廓识别精准。其次是为商品添加适合的背景,目前“AI 商品图”提供了包括“简约绿植”“室内窗边”“办公角落”等在内的十几种场景,且会自动为商品匹配“光照阴影”效果,以提升商品图的写实性。相较于人力抠图,该工具效果不输且几乎无成本,过去商品图制作动辄耗时几天甚至十几天,使用该工具效率很高,金钱成本为 0。https://tuingai.com/
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