虚拟模特主要是通过技术将生成式 AI 创建的模型图像与 3D 服装数据相结合来打造，如 NTT Data 与 Amana 合作创建的“数字模特”，可以立即生成显示真人穿着衣服的图像。

虚拟模特主要是通过技术将生成式 AI 创建的模型图像与 3D 服装数据相结合来打造，如 NTT Data 与 Amana 合作创建的“数字模特”，可以立即生成显示真人穿着衣服的图像。

数字衣服则是一种数字化虚拟服装，如 Safiya Nygaard 体验的那种，只能在照片和视频里穿，花钱买下某件数字服装的人会被认为是它的真正所有者。

从操作角度来看，打造虚拟模特需要涉及到生成式 AI 技术与 3D 服装数据的结合，这需要一定的技术研发和数据处理能力，过程相对复杂。而数字衣服主要是关于数字化服装的设计和制作，相对来说在技术实现上可能没有那么复杂。

从应用场景来看，虚拟模特主要用于电商等行业，帮助商家展示服装效果，节省成本等，如从事服装电商生意的杨女士借助“AI 模特试衣”展示新款服装。数字衣服更多地是作为一种新奇的时尚元素，满足一些消费者的猎奇心理，如 Safiya Nygaard 体验的数字服装。

综合来看，不能简单地说虚拟模特和数字衣服哪个更好做，这取决于具体的应用需求和技术能力。如果侧重于在电商等行业中展示服装效果，打造虚拟模特可能更有优势；如果侧重于提供一种新奇的时尚体验，数字衣服可能更适合。但无论是虚拟模特还是数字衣服，都需要相应的技术和创意支持。https://tuingai.com/