目前有多种方法可以利用 AI 制作商品场景图。
看往 ai 是一种便捷的方式，在电脑中搜索“看往 ai 官网”，无需下载即可使用（超级方便），并在页面上方找到“图片在线编辑”选项。上传商品图片后，可直接在图片上添加文字和贴纸，不同的文字特效和不同类型的贴纸能满足电商的图片需要，文字还能直接翻译，不会外语也能做产品图。具体步骤为：上传图片，添加文字或贴纸并调整大小，点击生成，把编辑后的图片保存在本地即可。它还具备电商常用的多个功能，如视频/图片一键换模特，视频一键翻译，图片一键翻译语言，AI 做主图，AI 做详情图，ai 虚拟模特，卖点创作，标题创作，智能抠图，智能抠服饰，图片变清晰，智能图片无损放大，独立站文案创作等。
TensorFlow 技术利用神经网络模型，通过学习大量的真实场景图片来生成逼真的电商场景图。具体步骤如下：首先进行数据收集与预处理，通过网络爬虫等方式获取大量电商场景图片，并进行尺寸调整、颜色校正等预处理；然后构建模型，可通过深度学习框架如 TensorFlow 建立图像合成模型，如对抗网络（GAN）或变分自编码器（VAE）等；接着进行模型训练，将预处理后的电商场景图作为输入，训练模型以学习逼真的电商场景图，这一过程可能需要较长时间以迭代优化模型性能；最后完成模型训练后，利用训练得到的模型生成电商场景图，通过给定商品的相关信息，如尺寸、颜色等，模型可以生成与实际场景相符的图片。
PyTorch 基于图像风格迁移的技术，旨在将一种图像的风格迁移到另一种图像上，从而生成具有不同风格的电商场景图。具体步骤为：准备样本图像，选择一些符合预期风格的电商场景图作为样本，同时准备待风格迁移的电商场景图；建立模型，使用图像风格迁移的神经网络模型，构建电商场景图风格迁移模型；进行模型训练，利用样本图像对模型进行训练，使其学会将样本图像的风格迁移到其他图像上；最后进行风格迁移，使用训练好的模型，将待风格迁移的电商场景图与样本图像进行风格迁移操作，得到具有不同风格的电商场景图。
此外，还有如小炎图片工具，它提供了丰富的场景模板和产品样式，用户只需简单操作即可生成逼真、精美的产品场景图片，还拥有强大的编辑功能，可随心所欲地调整光影、背景、角度等参数，通过 AI 技术能智能识别产品特征，自动匹配最符合产品特点的场景图片，大大提高制作效率，且用户还能在此平台学习到更多关于产品摄影和营销的知识。PhotoStudio AI 也是一款不可错过的产品场景图片工具，拥有丰富的场景模板和滤镜效果，用户只需上传产品照片，选择喜欢的场景模板和滤镜效果即可完成一张高质量的产品场景图片，还支持一键分享到社交平台，集合了众多优秀的设计师和摄影师，可为用户提供定制化的产品场景图片制作服务，用户可根据自己的产品特点和需求与设计师和摄影师进行深入沟通，共同打造适合自己品牌形象的产品场景图片。
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