目前市面上有多种虚拟试衣模特图片相关的工具和技术。
像 IDM-VTON，只需上传服装图片和模特姿势图，能在短时间内生成多张商业用级照片，操作界面可直观看到服装实际穿着效果，能节省场地、拍摄等费用，提高新服装上市效率。
摹小仙作为国内 AI 模特商拍领先者，设计简单易懂操作流程，通过人台图或素人展示图可让 AI 模特在任何时间地点进行 AI 试衣，大大缩减真人模特带来的高额成本，还新增【固定模特】功能，人脸始终保持不变。其 AI 模特试衣效果逼真，服装还原度高，能精准识别不同动作，融入真实生动美感，且开放定制专属模特功能。
谷歌的虚拟试衣技术也很先进，早在去年推出上衣虚拟试穿功能，最近延伸至连衣裙，利用专门研发的生成式 AI 模型，根据用户选择生成高度逼真穿着效果图，连细节都清晰可见，采用“渐进式训练策略”解决连衣裙款式复杂难题。
国内首款 AI 模特塔玑在 2020 年 12 月于阿里原创保护平台上线，能在目标人脸模块基础上生成虚拟人脸并穿服装，不过相关技术未开源，且网友对其试衣效果褒贬不一，存在图物不一致等情况。
看往 ai 可提供视频、图片、文字一站式 AI 处理，其中 ai 模特能自动把衣服与模特完美贴合，只需上传服装即可生成 AI 模特上身效果图，效果真实，且具备电商常用多个功能，搜索进入官网即可使用。
seeing app 利用先进人脸识别技术和三维建模，可根据用户面部特征和身体数据快速生成逼真虚拟模特，还具有专业化试衣功能，能智能推荐服装款式和搭配。
fashionshop app 具有强大数据分析能力，可根据用户多种信息提供个性化试衣建议，“时尚达人”模特能分析用户身形特征提供量身定制时尚建议，使服装更贴合身材。
淘宝虚拟试衣可通过扫描用户身上服装自动识别信息并找相似配套服装，还能根据流行趋势和场合提供定制化参考搭配方案。
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