以下是几种 ai 生成商品场景图的方法：

以下是几种 ai 生成商品场景图的方法：
– 看往 ai：在百度中搜索“看往 ai”进入官网，无需下载，超级方便。找到“商品图/换场景/换背景”工具，上传产品图，工具会自动抠图，不需要 ps 抠图，然后选择想要的背景，点击产品可调整产品位置，点击背景可调整背景大小，最后一键生成即可下载图片。看往 ai 还具备电商常用的多个功能，如 ai 换模特、ai 虚拟模特、ai 产品图、智能抠图、智能抠服饰、图片变清晰、智能图片无损放大、图片原图翻译、产品营销海报、智能文案创作等。
– TensorFlow：利用神经网络模型，通过学习大量真实场景图片来生成逼真的电商场景图。具体步骤为数据收集与预处理（通过网络爬虫等方式获取电商场景图片并进行尺寸调整、颜色校正等预处理），构建模型（使用深度学习框架如 TensorFlow 建立图像合成模型，如对抗网络或变分自编码器等），模型训练（将预处理后的电商场景图作为输入，迭代优化模型性能），最后利用训练得到的模型生成电商场景图（给定商品相关信息如尺寸、颜色等，生成与实际场景相符的图片）。
– PyTorch：基于图像风格迁移技术，准备符合预期风格的电商场景图样本和待风格迁移的电商场景图，使用图像风格迁移的神经网络模型构建电商场景图风格迁移模型，利用样本图像对模型进行训练使其学会风格迁移，最后使用训练好的模型进行风格迁移操作，得到具有不同风格的电商场景图。

此外，还有一些其他的电商场景图技术，如基于模型的图像、基于图像编辑的风格修改等，它们的基本原理以及使用的模型和算法各不相同。这些方法都可以帮助实现自动逼真的电商场景图，提升商品形象。