以下是几种没模特用 AI 换装视频的教学方法:
– 图像处理软件:目前有许多图像处理类软件支持 AI 换装,例如万能图片编辑器等。通过这些软件,可以对图片进行处理,实现换装效果。
– 生成对抗网络(GAN):GAN 是一种强大的机器学习模型,能够生成逼真的图像。利用 GAN 技术,可以将不同的服饰图像与人物图像进行融合,从而实现 AI 换装。
– 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):虚拟现实和增强现实技术可以提供更加身临其境的换装体验。通过 VR 或 AR 设备,用户可以将虚拟服饰应用到自己的身上,仿佛真的进行了换装。
以 Stable Diffusion 为例,具体操作如下:
首先,要给自己的 Stable Diffusion 装上两款插件和一个大模型(预处理器),需要的插件模型有 Inpaint Anything 和 ControlNet,用到的大模型(预处理器)为 openpose。分别安装好后,在 Stable Diffusion 的 UI 页面上会多出这几样东西。
接下来进行 AI 绘画和 AI 换装操作:
创建绘图蒙版:打开 Stable Diffusion,切换到 Inpaint Anything 插件页面,上传想要换装的图片,点击运行 Segment Anything,在旁边的框框里会看到色块分割的蒙版图,该插件能精准识别画面各板块并标识出来。用画笔将换的服装部分画好,点击「创建蒙版」,使想换的服装呈高亮显示,确认衣服选择完整后,选择「仅蒙版」,然后点击「将蒙版用于 Alpha 通道图」和点击「获取蒙版」。
AI 绘画换装:在「图生图」的提示词编辑框写入想换的衣服的描述,为保持人物形状神态不变形,要启用「ControlNet」插件和「openpose」模型。在提示词编辑框写入想生成的衣服的提示词,在反向词那里写入不需要图片上出现东西的提示词,根据喜好调整「缩放模式」、「采样方法」等参数,且「重绘尺寸」尽量跟原图一样大小或为原图的几倍,设置好后点击「生成」,稍等片刻,SD 就会帮你把衣服换好。
按照上述教程操作,基本能实现想要的换装效果,且这种方法是免费的,不限额度使用。
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