要做好电商虚拟模特,可以从以下几个方面入手:
首先,利用“训练”数据让 AI 充分学习模特完整特征。如以 SD 为代表的开源项目,尽量给出模特各个角度、各种姿势的图像,充足的数据能让 AI 生成更优质的模特数据模型。
其次,提供所需服装的相关数据。通过人体或者石膏模型等收集各个角度、各种姿势的服装图片,再通过 SD 中特定插件将人物和服装进行融合。对于商品越简单,所需素材可相对较少;若目标单品版型、材质复杂,则需备上几十幅甚至更多不同角度的图,以更好还原。
再者,选择合适的 AI 模特图生成工具。像看往 ai 图片工具,服装店主无需请模特,只需将衣服放在人形衣架,就能获得模特图,可选择不同国家、年龄、肤色的模特,效果逼真与真人无异,且具备电商常用的多个功能,如 ai 换模特、ai 虚拟模特等。时尚搭配 AI 利用先进人工智能技术,对数以万计真实模特照片学习分析,出栩栩如生的虚拟模特图像,还会根据不同商品特征进行适当后期处理,自动矫正皱褶和颜色差异,保证展示效果。虚拟试衣间使用简便,将商品照片上传至指定平台,工具能快速分析商品特征并为其匹配适合虚拟模特,高效快速且无需人工干预。AR 试衣镜 AI 可根据用户要求自动生成多种不同风格的模特表情、姿势和场景,照片与真实模特照片几乎无法区分,给人身临其境之感。触站 AI 能一键换装,实现模特图的快速换装,试穿效果逼真,可更换模特背景,随心变换场景,还能调整模特皮肤颜色,展现多样魅力。
总之,综合运用这些方法和工具,就能做好电商虚拟模特,节省人力、资金成本,提高工作效率,为电商业务发展助力。https://tuingai.com/
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