要制作与美图 ai 商品图一样的场景视频，可以通过以下几种方式：

要制作与美图 ai 商品图一样的场景视频，可以通过以下几种方式：
– 看往 ai：它提供了视频、图片、文字一站式 AI 处理，电商小白也能自己做图片，可直接在图片上添加文字和贴纸，不同文字特效和贴纸类型满足电商图片需求，文字还能直接翻译。在电脑中搜索“看往 ai 官网”，无需下载即可使用，在页面上方找到“图片在线编辑”选项，上传图片后添加文字或贴纸并调整大小，点击生成，将编辑后的图片保存在本地。它还具备电商常用的多个功能，如视频/图片一键换模特、视频一键翻译、图片一键翻译语言等。
– TensorFlow：利用神经网络模型，通过学习大量真实场景图片来逼真地生成电商场景图。具体步骤为数据收集与预处理，收集大量电商场景图片并进行尺寸调整、颜色校正等预处理；构建模型，通过深度学习框架如 TensorFlow 建立图像合成模型，如对抗网络（GAN）或变分自编码器（VAE）等；模型训练，将预处理后的电商场景图作为输入，迭代优化模型性能以学习逼真的电商场景图；最后利用训练得到的模型生成电商场景图，通过给定商品相关信息，模型可生成与实际场景相符的图片。
– PyTorch：基于图像风格迁移技术，将一种图像的风格迁移到另一种图像上以获得不同风格的电商场景图。具体步骤为准备样本图像，选择符合预期风格的电商场景图作为样本并准备待风格迁移的电商场景图；建立模型，使用图像风格迁移的神经网络模型构建电商场景图风格迁移模型；模型训练，利用样本图像对模型进行训练使其学会风格迁移；最后进行风格迁移操作，将待风格迁移的电商场景图与样本图像进行风格迁移。

除了以上三种方法，还有一些其他的电商场景图技术，如基于模型的图像、基于图像编辑的风格修改等。这些技术的基本原理以及使用的模型和算法不同，但都可用于生成电商场景图。