图片 AI 生成绘画是将用户的语言描述，通过软件算法变成画作的过程。描述得越详细，得到的图片越逼真。
比如有一款 APP，生成的作品很惊艳。像描述“最佳品质，无限细节，逼真的照片，最高质量，高分辨率，电影光，丁达尔效应，(美女)，苏派旗袍，清晰精致的五官特征，完美五官比例，皮肤白皙，短发，精致的眼睛，红唇，微笑，不漏齿，神情富有神韵，前卫流动的耳饰，散发艺术气质，半身照，江南水乡背景，唯美，浪漫”，就得到了相应的效果图；还有“她秀美的娥眉淡淡的蹙着，在她细致的脸蛋上扫出浅浅的忧虑，让她原本美得出奇的容貌更添了一份我见犹怜的心动”这样的描述，也能生成对应的图片；在赛博朋克城市背景下，“五颜六色的夜晚霓虹灯，女孩，围巾，景深，背景虚拟化，电影照明，焦点，半身像，特写拍摄”的描述也能产出特定的效果图；以及“安德烈亚斯·罗查（Andreas Rocha）风格的一幅老树画，鲜艳的品红色和日落金色，保罗·赫德利（Paul Hedley），法拉利 P30，日落金色”这样的描述也能生成相应的画作。
AI 绘图工具基于大模型技术，模型参数规模越大，越能理解用户需求，生成的画面越准确。目前市面上大部分 AI 作画应用基于英文大模型，部分使用者将中文翻译成英文再生成画作，容易产生表达和理解偏差，影响画作效果。而百度文心 ERNIE-ViLG 是全球最大中文的跨模态生成模型，参数规模达到 100 亿，更懂中文需求，对使用中文的用户更友好。近期文心 ERNIE-ViLG 文图生成算法迎来升级，通过渐进式扩散模型，生成空间由小及大、生成轮廓由粗到细，同时根据生成阶段自动选择最优生成网络，文本生成图像的效果取得进一步提升。
利用 AI 技术生成图片的最终目的是要便捷地为人类创造美的作品，激发人的想象力和创作力。但技术在发展中，做不到十全十美，不能保证每次生成的图片都能尽善尽美，算法生成的图片难免会受到数据的影响，从而导致生成的图片有数据偏见。在分享 AI 生成图片到社交媒体之前，请谨慎评估当前的图片是不是含有令人不适、暴力、色情的内容。
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