AI 绘画模特换装的方法如下：

AI 绘画模特换装的方法如下：
首先假设是个体户某宝女装小店主且预算少，需自己穿上自家服装拍照，如网图（侵删），然后将图上传到 stable-diffusion-weubi 的 img2img（图生图）。接下来要换脸，把图上传到 tagger 插件（需提前安装 wd tagger 插件），点击 interrogate 推理 tag，方便后续在图生图中更像原图。把 tagger 生成的 prompt 复制到 img2img 的 prompt 区域并优化 tag，如去掉男性化 tag，加上质量控制词汇和亚洲小姐姐的 lora 等。把脸涂黑，设置参数，涂黑脸部代表要这部分重新生成，其他区域不动，其他参数可调试测试。点击生成后可得换脸后的图片。全身照让 AI 模特穿上衣服的思路是 inpaint + controlnet (canny+openpose)，因时间有限暂不展示。
另外，还可以通过 inpaint + controlnet + lora 人物训练的玩法，如换脸换人（AI 人）省下模特钱做卖家秀和商详图，训练自己脸部 lora 等。
近日原力在线全新产品 PixelForce（中文名原力创绘）推出“AI 换装”功能，专注于服装领域，可生成多维度变幻的模特穿搭图和场景变化图。
用 Stable Diffusion 换装时，需给 SD 装上 Inpaint Anything 和 ControlNet 插件以及 openpose 大模型（预处理器），打开 SD 切换到 Inpaint Anything 插件页面，上传想要换装的图片，点击运行 Segment Anything 得到色块分割蒙版图，用画笔将换的服装部分画好，点击“创建蒙版”，选择“仅蒙版”等操作后发送到“图生图”，在提示词编辑框写入想换的衣服的描述，启用 ControlNet 插件和 openpose 模型固定人物形状神态等。