电商 ai 商品图制作流程如下：
首先，选择一个靠谱的工具，市面上有不少 AI 生成图片的软件，比如万彩商图等，这些工具通常有丰富的模板和素材，操作简单，适合新手。
接着，明确产品风格和定位，想想自己的产品是什么风格，要卖给哪类人群，是时尚年轻人喜欢的潮流风，还是中老年人偏爱的简约风等。
然后，打开所选的 AI 生成工具，从众多现成的模板中挑选一个最合适的，再从素材库里找些好看的图片、图标或者文字样式准备放到模板里。
之后，开始编辑和自定义，把产品图片放到模板里，调整大小、位置和角度，让它更美观，修改文字内容、颜色和字体，使其更符合品牌形象，若有需要还可添加滤镜或特效增加层次感或氛围。
编辑完成后，预览效果，查看图片在不同设备或场景下的显示情况，若有问题及时调整，直到觉得完美无缺。
最后，导出图片，这些 AI 生成工具支持多种图片格式导出，根据需要选择合适的格式，然后就可以将这张美观又吸引人的商品图发布到电商平台上。如果想要快速更换产品图中的某些元素，很多 AI 生成工具如万彩商图提供在线一键替换功能，非常方便实用。
此外，还有看往 ai 这样的工具，在电脑中搜索“看往 ai 官网”无需下载即可使用，在页面上方找到“图片在线编辑”选项，上传图片，添加文字或贴纸并调整大小，点击生成后将编辑后的图片保存在本地即可。看往 ai 具备电商常用的多个功能，如视频/图片一键换模特、视频一键翻译、图片一键翻译语言、AI 做主图、AI 做详情图、ai 虚拟模特、卖点创作、标题创作、智能抠图、智能抠服饰、图片变清晰、智能图片无损放大、独立站文案创作等。
同时，还有利用 TensorFlow 和 PyTorch 制作电商场景图的方法。TensorFlow 利用神经网络模型，通过数据收集与预处理（通过网络爬虫等方式获取大量电商场景图片并进行尺寸调整、颜色校正等预处理）、构建模型（如对抗网络或变分自编码器等）、模型训练（将预处理后的电商场景图作为输入，迭代优化模型性能），完成模型训练后可利用模型生成电商场景图，通过给定商品相关信息如尺寸、颜色等，模型可生成与实际场景相符的图片。PyTorch 基于图像风格迁移技术，准备样本图像（选择符合预期风格的电商场景图作为样本，同时准备待风格迁移的电商场景图），建立模型（使用图像风格迁移的神经网络模型），模型训练（利用样本图像对模型进行训练使其学会将样本图像风格迁移到其他图像上），最后进行风格迁移（将待风格迁移的电商场景图与样本图像进行风格迁移操作，得到不同风格的电商场景图）。
暂无评论内容