在 Mac 上使用 AI 生成图有多种方式,以下是几种常见的方法:
– 本地搭建 Stable Diffusion 模型:选择 stable-diffusion-webui 官网:https://stablediffusionweb.com/,参考其提供的本地搭建指南。安装 Python 3.10(确保安装 3.10 版本,其他版本可能有兼容性问题),克隆仓库并运行:git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git,cd stable-diffusion-webui,./webui.sh。安装过程会自动下载必要的依赖和默认的模型,安装成功后在 Web UI 中设置关键参数,如 Checkpoint/模型(选择下载的模型,如国风 3 模型等)、正向词 (Prompt) 和负向词 (Negative Prompt)、Sampling Steps(通常 30 步是不错的选择)、CFG Scale(7 是常见设置)、Seed(设为 -1 时系统随机生成)等,然后即可生成图片。在 Civitai 上可找到喜欢的模型并下载,将下载的 checkpoint 文件放入 stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 文件夹,再重启服务。
– 使用 AI Photo for Mac:这是 Mac 平台上的一款人工智能 AI 文字转图片工具,可在几秒钟内根据图像描述创建照片和艺术品,且都是离线的,还能添加自定义 CoreML 模型,功能实用,可在 https://mac.orsoon.com/mac/191929.html?id=MTY4MTYy 下载使用。
– 安装运行 Stable-Diffution-Webui(MacOS 篇):需有一台 m1 或 m2 系统、内存 8g 以上(越大越好)、硬盘可用空间最低 10G 以上(最好 30G 以上)且能流畅访问内外网的 mac 电脑。先安装 homebrew(打开 terminal 终端,复制执行相关代码,如网络问题可使用国内镜像版,安装成功后可通过 brew -v 检测),再安装 python(打开新 terminal 终端窗口运行相关命令),接着用 git 把 stable diffusion webui 的 github 开源程序克隆到本地(git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui),下载 ai 绘图基础模型(如 stable diffusion 2.0 训练模型,在 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2 页面的“file”tag 里找到并下载 768-v-ema.ckpt,放入相应文件夹),最后运行 stable-diffusion-webui(用 terminal 进入文件夹,运行 cd stable-diffusino-webui,打开 stable-diffusion-webui,运行./webui.sh,若长时间无进展或报错,可在相关文件中添加“https://ghproxy.com/”以从国内镜像站下载相关应用,使其更稳定快速)。
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