以下是一个较为详细的 ai 指定模特换装教程：

以下是一个较为详细的 ai 指定模特换装教程：

首先，我们可以使用 OOTDiffusion 这个开源的 AI 换装工具。它利用先进的计算机视觉和深度学习技术，允许用户在不同性别和体型的模特上试穿衣服。支持半身模型和全身模型两种模式，用户可以上传自己的照片或选择系统提供的模特照片，然后选择想要试穿的服装款式，它会自动将服装合成到模特身上，并根据模特的身材和姿态进行自适应调整，以达到最真实的试穿效果。

使用时，先找到官方提供的体验地址（https://huggingface.co/spaces/levihsu/OOTDiffusion），如果只是简单体验，可以在此测试。半身模式下，左边选择模特，中间选择衣服款式，右边是展示效果图的地方。全身模式类似，只是多了一个选项框让你选择是上半身、下半身还是裙子。

另外，我们还可以利用 stable-diffusion-weubi 的 img2img（图生图）功能。比如我们是卖女装的，先自己穿上自家服装拍照（网图，侵删），然后将这张图上传到 img2img 中。接下来要换脸，把原本的形象变成好看的女生，需提前安装 wd tagger 插件，将图上传到 tagger 插件里面，点击 interrogate 推理 tag，然后把 tagger 生成的 prompt 复制到 img2img 的 prompt 区域，并进行优化，如去掉男性化的 tag（如 boy 改成 girl，facial hair、stubble 等删掉），加上一些质量控制的词汇（如 best quality、wallpaper、beautiful face、detailed face 等），如果觉得脸部偏国外审美，还可以加上亚洲小姐姐的 lora（如 Korea doll、Asian doll 等，但商用最好用经过授权的脸部 lora）。之后把脸涂黑，代表要这一块重新生成，其他区域不动，再设置其他参数（如迭代次数、调节生成图片质量的参数等，可根据实际情况调试测试）。

全身照的换装思路是 inpaint + controlnet（canny + openpose），由于时间有限暂不展示具体过程，但原理是通过 inpaint 替换掉指定区域之外的图形，同时辅之以 canny 和 openpose 来引导图像。

其实这套方法（实拍 + inpaint + controlnet + lora 人物训练）玩法多样，比如可以通过换脸、换人（AI 人）省下模特的钱，自己做很多卖家秀和商详图；也可以通过训练自己脸部的 lora，让自己穿上各种美美的衣服，仿佛去过很多地方，收获朋友圈点赞；还可以在服装设计的时候，把人物体生成上去做成效果图，等大家投票或众筹哪些喜欢再去投产。

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