以下是关于 ai 模特生成与换装的教学步骤：

以下是关于 ai 模特生成与换装的教学步骤：
首先，假设你是个体户某宝女装小店主且预算少，你需要自己穿上自家服装拍照，比如将穿着服装的照片上传到 stable-diffusion-weubi 的 img2img（图生图）。然后，把这张图上传到 tagger 插件（需提前安装 wd tagger 插件）并点击 interrogate 推理 tag，方便后续在图生图中生成更像原图的内容。接着，把 tagger 生成的 prompt 复制到 img2img 的 prompt 区域并进行优化，如去掉男性化的 tag（如 boy 改成 girl，删掉 facial hair、stubble 等），加上质量控制词汇（如 best quality、wallpaper、beautiful face、detailed face 等），若觉得脸部偏国外审美可加上亚洲小姐姐的 lora（如 Korea doll、Asian doll 等，商用最好用经过授权的脸部 lora）。之后把脸涂黑，设置参数，涂黑脸部代表要这一块重新生成，其他区域不动，其他参数可根据需求调试测试。
对于全身照让 AI 模特穿上自家衣服，思路是 inpaint + controlnet (canny + openpose)，因时间有限暂不展示具体过程，但原理是通过 inpaint 替换指定区域之外的图形，辅以 canny 和 openpose 来引导图像。
还可以通过换脸（涂黑脸部重新生成）、换人（AI 人）省下模特钱做卖家秀和商详图，也可训练自己脸部的 lora 让自己穿上美美的衣服，或在服装设计时把人物体生成上去做成效果图等。具体操作如将衣服穿到假模特身上拍照，打开 Stable Diffusion 选择 img2img，输入要生成的 ai 模特提示词（包括反向提示词、选择真人照片风格的 model），点击 inpaint 选项卡用画笔工具涂抹掉假模特的脸和手，输入相关提示词（如 woman smilling, dark hair, (8k,RAW photo,best quality,masterpiece:1.2),(realistic,photo-realistic:1.37),cute,cityscape,night,rain 等），然后点击 Generate 并选择质量好的图。

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