AI 设计商品人像展示图通常需要以下步骤：

AI 设计商品人像展示图通常需要以下步骤：
首先，AI 通过学习大量的人像数据，理解人脸的结构和特征。接着，运用生成对抗网络（GAN）的原理，不断生成和优化图像。比如可以设定特定的风格和元素，如 20 岁穿着时尚少女，周围是同类型衣服和配饰按比例摆放，用佳能 EOS 真实拍摄，全身且高对比度颜色；或者中国女模特穿着舒适运动衫，站在白色背景前全身照，使用标准镜头的佳能 EOS R5 相机从低角度拍摄并展示 165cm 身高等。
在具体制作过程中，若要融合人物和字母，要找到它们在视觉上形成融合的契机，如相同纹理、同一方向脉络或结构相似等。人像素材获取主要有照片（通过抠像方式得到）和插画（自行绘制）两种方式，各有优劣。照片能得到细腻实感的人物皮肤纹理，但不易获取源素材且来源有限；插画可自由创作但纹理更扁平化。
以临摹人物照片为例，先将照片素材拖入 AI 中，根据照片提示绘制整体轮廓，边缘线不够平滑处用【平滑工具】调整。绘制头发部分时，超出最大轮廓线后用【形状生成器工具】删减多余部分生成头发。接着绘制细节轮廓，如眼睛、鼻子、嘴等，要学会取舍，找到最能凸出人物特点的部分。填充大形时，根据人像色彩简单的特点，填充主要颜色如头发、皮肤等，保持与原片色调一致。完善细节包括增加眼部、鼻部阴影，给耳朵配上形状和耳钉，增加身体其他部分阴影等。最后还需调色，根据实际情况调整整体色彩。
总之，AI 设计商品人像展示图能根据设定的需求和风格，生成高质量的图像，在服装商拍等领域有广泛应用，如无需场景实拍，根据服装素材和数字人融合处理，自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容，能有效降低商拍成本 50%，提升效率 5 倍以上，无需模特预约，提升新品上线周期等。https://tuingai.com/