以下是关于 ai 模特生成与换装的教学：

以下是关于 ai 模特生成与换装的教学：
首先，若预算少，作为个体户某宝女装小店主，可自己穿上自家服装拍照，然后将图上传到 stable-diffusion-weubi 的 img2img（图生图）。接着把图上传到 tagger 插件（需提前安装 wd tagger 插件）并点击 interrogate 推理 tag，方便后续在图生图中生成更像原图的图像。把 tagger 生成的 prompt 复制到 img2img 的 prompt 区域并优化 tag，如去掉男性化的 tag，加上质量控制词汇等，若觉得脸部偏国外审美可加上亚洲小姐姐的 lora。然后把脸涂黑，设置相关参数，点击生成，可获得换脸后的图像，服装细节可完全保留。全身照让 AI 模特穿上衣服的思路是 inpaint + controlnet (canny+openpose)，因时间有限暂不展示。
另外，用 Stable Diffusion 进行 AI 绘画换装时，需先给自己的 SD 装上 Inpaint Anything 和 ControlNet 两款插件以及 openpose 大模型（预处理器）。创建绘图蒙版时，打开 SD 切换到 Inpaint Anything 插件页面，上传想要换装的图片并点击运行 Segment Anything，用画笔工具将换的服装部分画好，点击「创建蒙版」并选择「仅蒙版」等操作，之后发送到「图生图」，在提示词编辑框写入想换的衣服的描述，启用 ControlNet 和 OpenPose 插件，设置好相关参数后点击「生成」，即可完成换装。也可以将衣服穿到假模特身上拍照，打开 Stable Diffusion 选择 img2img 进行相关操作，如输入要生成的 ai 模特提示词等。在电商领域，如女装电商，PixelForce 支持对商品模特图进行一键留衣重绘操作，有智能模式和自由模式，智能模式可自动识别服装区域，自由模式可通过画笔或上传蒙版图精准识别保留部分等。