目前，AI 建立图像生成主要通过以下几种方式：

目前，AI 建立图像生成主要通过以下几种方式：
– 大量数据训练：各类先进的 AI 图像生成系统会利用海量的图像数据进行专业训练，如提供给这些系统训练的图像数量越来越多，像在过去一年左右的时间里，ai 图像生成能力有巨大跃进。这使得系统能够学习到各种图像的特征和模式，从而具备生成新图像的能力。
– 设定关键信息：在生成图像时，需要构建一个有效的提示（prompt），包含主题、媒介、风格、艺术家、分辨率、附加细节、颜色、光照等关键信息。例如，要生成一个特定场景的图片，就需要明确描述主题如“一个穿着火辣，美丽迷人的中国北方少女，露出迷人的微笑，远处是美丽的秦岭山，山脚下有一个美丽的村庄，可以看到袅袅的炊烟从村庄升起，身旁是碧绿的麦田”，同时指定媒介、风格等其他要素，引导生成模型产生想要的图像。
– 数据处理基础设施进步：伴随数据处理基础设施的不断进步，为 AI 图像生成提供了更强大的计算和存储支持，使得系统能够更高效地处理和生成图像。
– 交互界面辅助：像 ChatGPT 这样的交互界面，让普通网民也能够更便捷地使用 AI 图像生成技术，输入相关描述和要求，快速得到生成的图像。

总之，AI 通过综合利用大量数据训练、设定关键信息、数据处理基础设施进步以及交互界面辅助等方式，实现了图像的生成。https://tuingai.com/