《虚拟模特技术：时尚与科技的创新融合》
在当今的时尚和电商领域，虚拟模特技术正以其独特的魅力和优势，引领着一场全新的变革。虚拟模特技术是近年来迅速发展的一项先进技术，它为服装行业带来了诸多便利和创新。
虚拟模特技术的出现，解决了许多实际问题。受疫情影响，外模在中国告急，外模拍摄价格持续上涨，给服装上新带来了不小的压力。而虚拟模特技术的应用，有效地降低了商家的成本。商家只需上传一张服装平铺图，即可获得穿在模特身上的效果图，大大节省了人力和财力成本。
阿里巴巴自主研发的塔玑技术就是虚拟模特技术的一个典型代表。该技术用于给服饰商家提供模特静态图、短视频、直播解决方案，商…“3.8女神节”阿里塔玑推出一键生成外籍虚拟模特技术，商家可免费试用。塔玑技术上线后，已有数百家淘宝天猫商家体验、使用，其外籍模特的首次正式亮相，满足了商家更多元化的需求。
除了塔玑技术，市场上还有其他优秀的虚拟模特技术。例如看往 AI 电商模特技术，它能够利用人工智能算法，将虚拟模特的外观与实物相近度达到极高水平，有些效果甚至堪比实拍，至少节省 90%成本。使用看往 AI 电商模特技术，用户只需输入虚拟模特的身体数据和外貌特征，即可获得逼真的虚拟模特效果，无需实际拍摄，大大节省了拍摄成本和时间成本。在服装、鞋帽等商品的展示中，虚拟模特所呈现的效果更加细腻逼真，能够更好地展现商品的特色与质感。此外，看往 AI 电商模特技术还具有一定的个性化定制能力，用户可以通过输入不同的外貌特征、发型、妆容等数据，创造出与自己更为相似的虚拟模特，使得产品展示更具个性化和亲和力。
虚拟模特技术的发展并非一蹴而就。早在 2017 年，就有“世界第一个数字超模”Shudu 在 ins 爆火，此后，越来越多的 AI 模特出现在社交网络、电商平台等场景。随着计算机视觉和深度学习技术的飞速发展，AI 生成的虚拟模特逐渐崭露头角。这些虚拟模特不仅拥有完美无瑕的面容和身材，还能根据不同的时尚风格和拍摄需求进行个性化调整。与传统模特相比，AI 模特不受时间、地域和年龄的限制，可以随时随地为品牌提供高质量的视觉呈现。许多国际知名品牌已经开始尝试使用 AI 模特进行产品展示和广告宣传，并取得了不错的效果。
在电商行业，虚拟模特技术的应用也为服装电商赋能带来了全新的机遇和挑战。AI 模特换装技术作为人工智能在服装电商中的一项重要应用，通过 3D 建模和深度学习算法，可以将服装电商平台上的商品穿在虚拟模特身上，使消费者能够逼真地了解服装的效果和款式，提供更加直观的购物体验。同时，AI 模特换装技术还能够在线上进行虚拟试穿，为消费者提供更加便捷和高效的试穿体验，减少购物的犹豫和风险。此外，通过分析用户的个人特征和偏好，AI 模特换装技术可以智能地推荐适合用户风格和身材的穿搭方案，提高用户的购物满意度和体验感。这种个性化的穿搭推荐不仅能够增加用户的粘性，还能够提升服装电商的销售转化率。
值得一提的是，图应 AI 是飞链云公司推出的国内首批 AI+IMaas 架构的 AI 商拍优化平台，专注于通过 AI 技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应 AI 经过大量数据专业训练，具备高智能化能力。也可以无需场景实拍，可以根据服装素材，和数字人进行融合处理，在保留指定特征的基础上嵌入模型表征，自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应 AI 具有诸多优势，操作简单，快速出片，模特资源丰富，模特广场和场景广场有数百的模型选择，数字人和场景随意切换，图应 AI 还有 AI 商拍团队，可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的 AI 商拍解决方案。图应的主要特点有：商拍成本下降 50%，效率提升 5 倍以上。无需模特预约，提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅，随意拍摄，AI 自动精修。海量无版权风险的模特可供选择，无出海肖像版权风险担忧。
虚拟模特技术在时尚和电商领域的应用，为行业带来了新的活力和发展机遇。虽然目前虚拟模特技术还面临着一些挑战，如虚拟模特与实物之间的细微差别、互动性方面的不足等问题，但随着技术的不断创新和研发，相信这些问题将会逐步得到解决，虚拟模特技术也将在未来发挥更加重要的作用。
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