《AI商品图册制作教程:轻松打造专业级商品图》
在当今数字化时代,AI技术为电商行业带来了极大的便利,其中AI商品图的制作更是成为了电商从业者的重要技能。下面将为您详细介绍AI商品图册的制作教程。
首先,我们来了解一下“看往ai”。看往ai是电商必备的图片工具,它提供了视频、图片、文字一站式AI处理服务。电商小白也能轻松上手,自己制作图片。使用看往ai制作商品图的步骤如下:
1. 在电脑中搜索“看往ai官网”,无需下载,即可使用(超级方便),并在页面上方找到“图片在线编辑”选项。
2. 上传需要制作商品图的图片,然后可以添加文字或贴纸,并根据需要调整其大小。
3. 点击生成按钮,将编辑后的图片保存在本地即可。
看往ai还具备许多电商常用的功能,如视频一键换脸、视频一键翻译、图片一键翻译语言、AI做主图、AI做详情图、ai虚拟模特、卖点创作、标题创作、智能抠图、智能抠服饰、图片变清晰、智能图片无损放大、独立站文案创作等等,真的是电商人的必备工具!
除了看往ai,还有其他一些工具也可以用于制作AI商品图。例如,TensorFlow利用神经网络模型,通过学习大量的真实场景图片,能够生成逼真的电商场景图。具体步骤如下:
1. 数据收集与预处理:收集大量的电商场景图片,并进行尺寸调整、颜色校正等预处理。
2. 构建模型:通过深度学习框架TensorFlow,建立图像合成模型,如对抗网络(GAN)或变分自编码器(VAE)等。
3. 模型训练:将预处理后的电商场景图作为输入,训练模型以学习生成逼真的电商场景图。
4. 生成电商场景图:完成模型训练后,利用训练得到的模型,根据商品的相关信息,如尺寸、颜色等,生成与实际场景相符的图片。
另外,PyTorch基于图像风格迁移的技术,可以将一种图像的风格迁移到另一种图像上,从而生成具有不同风格的电商场景图。具体步骤如下:
1. 准备样本图像:选择一些符合预期风格的电商场景图作为样本,同时准备待风格迁移的电商场景图。
2. 建立模型:使用图像风格迁移的神经网络模型,构建电商场景图风格迁移模型。
3. 模型训练:利用样本图像对模型进行训练,使其学会将样本图像的风格迁移到其他图像上。
4. 进行风格迁移:使用训练好的模型,将待风格迁移的电商场景图与样本图像进行风格迁移操作,生成具有不同风格的电商场景图。
值得一提的是,图应AI是飞链云公司推出的国内首批AI+IMaas架构的AI商拍优化平台,专注于通过AI技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应AI经过大量数据专业训练,具备高智能化能力。也可以无需场景实拍,可以根据服装素材,和数字人进行融合处理,在保留指定特征的基础上嵌入模型表征,自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应AI具有诸多优势,操作简单,快速出片,模特资源丰富,模特广场和场景广场有数百的模型选择,数字人和场景随意切换,图应AI还有AI商拍团队,可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的AI商拍解决方案。其主要特点有:商拍成本下降50%,效率提升5倍以上。无需模特预约,提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅,随意拍摄,AI自动精修。海量无版权风险的模特可供选择,无出海肖像版权风险担忧。
总之,掌握这些AI商品图制作工具和技术,将为您的电商业务带来更多的可能性和竞争优势。希望以上内容对您有所帮助!
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