《AI 给模特一键换装的实用教程》
在当今的数字化时代,AI 技术为我们的生活和工作带来了诸多便利,其中之一就是能够实现给模特一键换装。下面将为您详细介绍几种实现 AI 模特一键换装的方法。
首先是看往 AI。这是电商必备的图片工具,提供了视频、图片、文字一站式 AI 处理,其中的 AI 模特功能非常实用。使用方法如下:通过百度搜索“看往 ai 官网”进入其网站,无需下载,方便快捷。找到“虚拟模特试衣”工具,选择系统设定的人像或自己上传人像,点击转换,神奇的 AI 模特就生成了。此外,看往 AI 还具备电商常用的多个功能,如视频一键换脸、视频一键翻译、图片一键翻译语言、AI 做主图、AI 做详情图、AI 虚拟模特、卖点创作、标题创作、智能抠图、智能抠服饰、图片变清晰、智能图片无损放大、独立站文案创作等,是电商人的得力助手。
其次是利用 Midjourney 进行 AI 模特换装。具体步骤如下:先用 Midjourney 生成一个女模特图片,要求全身正面照,干净背景,图片比例为 9:16。具体指令为:Chinese girl,Female model, full body,clean background, front view,Photorealistic photography –ar 9:16 。Midjourney 会为我们生成 4 张图片,选择符合要求的图片并点击 U4 放大。若对模特的发型、穿搭有其他具体要求,可在提示词里写明。接下来,让 AI 模特穿上自家店铺的衣服。比如想让 AI 模特换上一件粉色毛衣,这时需要借助 Photoshop 进行简单加工,将毛衣放在 AI 模特的上衣位置,然后保存。最后,回到 Midjourney,点击加号,上传刚刚 P 好的图片。点开上传好的图,点击右下角的复制链接按钮。输入指令“/imagine”,将刚刚复制好的链接输入 prompt 里面,空格,粘贴原图指令,空格,再加上“–iw 2”,注意“–iw 2”的写法,数字 2 前面有个空格,这个指令的意思是要求出图要尽量接近原图。
另外,还可以使用 Stable Diffusion 进行 AI 模特快速换装。具体操作步骤如下:第一步,安装 Inpaint Anything 图像检测分割插件(若已安装则可跳过)。然后,将衣服穿到假模特身上,拍摄照片。打开 Stable Diffusion,选择 img2img,输入要生成的 AI 模特提示词及反向提示词,model 选择真人照片风格的 model。点击 inpaint 选项卡,打开照片,用画笔工具涂抹掉假模特的脸和手。输入提示词 woman smilling, dark hair, (8k,RAW photo,best quality,masterpiece:1.2),(realistic,photo-realistic:1.37),cute,cityscape,night,rain,wet,professional lighting,ptoton mapping,reaiosity,physically-based rendering,反向提示词 paintings,sketches,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes,age spot,glans,最后点击 Generate。选择质量好的图,如果手看起来不舒服,可以继续用 inpaint 重新生成手。
除了以上方法,智能模式也是一种选择。系统会自动识别图片中的服装区域,从而将衣服区域进行保留,只需设置参数或输入关键词后就能生成对应图片。
值得一提的是,图应 AI 是飞链云公司推出的国内首批 AI+IMaas 架构的 AI 商拍优化平台,专注于通过 AI 技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应 AI 经过大量数据专业训练,具备高智能化能力。也可以无需场景实拍,可以根据服装素材,和数字人进行融合处理,在保留指定特征的基础上嵌入模型表征,自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应 AI 具有诸多优势,操作简单,快速出片,模特资源丰富,模特广场和场景广场有数百的模型选择,数字人和场景随意切换,图应 AI 还有 AI 商拍团队,可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的 AI 商拍解决方案。其主要特点有:商拍成本下降 50%,效率提升 5 倍以上。无需模特预约,提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅,随意拍摄,AI 自动精修。海量无版权风险的模特可供选择,无出海肖像版权风险担忧。
总之,通过以上多种方法,我们可以利用 AI 技术轻松实现给模特一键换装,为电商等领域的发展提供了新的思路和方法。希望这些教程能够对您有所帮助。https://tuingai.com/
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