《AI商品图商用的现状与挑战》

《AI商品图商用的现状与挑战》

在当今数字化时代，AI技术的发展为各个领域带来了新的机遇和挑战，其中AI商品图的商用就是一个备受关注的话题。

AI商品图的商用具有诸多优势。以PixelForce为例，它是一款给服装商品配AI模特的工具，用户只需上传服装产品图，通过简单操作就能生成不同风格的模特图，帮助电商卖家节省昂贵的拍摄成本。这种技术的应用不仅在服装行业，在其他领域也有体现。比如，AI生成的产品图片和文字，可以通过对大量数据的学习和处理，生成具有一定模式的图像和文本。

然而，AI商品图商用也面临着一些问题。首先是版权问题。全球首例AI制图版权裁定中，漫画家Kristina Kashtanova的作品《黎明的曙光》部分插图由AI软件Midjourney制作，但其版权未得到完全保护。这表明只有人类创作的图像才能受到版权保护，而AI生成的图像的版权归属存在争议。目前，大多数国家的法律法规规定著作权只属于人类，具体的争议在于，是完全属于使用者，还是要与AI绘画的开发者共享版权。不同的AI绘画平台对此有不同的政策，如Midjourney规定付费用户可完全商用，版权完全属于自己；Stable diffusion本身开源，版权也完全属于用户，但各平台都有免责协议，不会负责任何未知风险。

其次，AI生成的内容可能会涉及到侵权风险。在生成过程中，可能会引用到一些其他人的原创材料，如文案和设计图片。如果AI生成的图片与已有版权作品实质性相似，未经版权持有者授权使用，可能会构成侵权。此外，如果AI在生成过程中使用了未经授权的受版权保护的素材，使用这些生成的图像也可能会违反原始数据的许可协议。因此，跨境卖家在使用AI生成的图片和文字时，需要特别注意版权问题，避免侵权风险。

另外，AI商品图的商用还需要考虑其真实性和效果。虽然AI生成的图片在某些方面已经能够以假乱真，但在实际应用中，仍存在一些问题。比如，如何保证AI模特的真实性以及能完美展现出商品的魅力价值，如何保证商品图完全一致，避免出现货不对板的情况，以及如何解决背景重绘的难题等。以PixelForce为例，为了解决这些问题，开发团队采取了留衣重绘、智能涂抹、智能点选等模式，不断优化产品，但仍存在一些难点，如不同客户对于模型的生成和关键词的设置参差不齐，难以保证每个生成图的效果。

在市场中，商业化使用AI图片生成平台的业务模式主要有两种。一种是以Midjourney为代表，用户缴纳的费用视为“AI平台使用服务费”，付费用户获得其使用AI平台生成内容的所有权利、利益及所有权，平台通过协议获得对AIGC的部分使用权。另一种是以Storyboard That等平台为代表，用户缴纳的费用视为“AIGC许可使用费”，平台保有AIGC所有权利、利益及所有权，用户通过付费获得对AIGC不同程度的使用权。

值得一提的是，图应AI是飞链云公司推出的国内首批AI+IMaas架构的AI商拍优化平台，专注于通过AI技术生成指定需求的优质服装商拍图像、服装视频。现阶段完全垂直服务于服装领域。图应AI经过大量数据专业训练，具备高智能化能力。也可以无需场景实拍，可以根据服装素材，和数字人进行融合处理，在保留指定特征的基础上嵌入模型表征，自动生成真实模特上身场景或指定需求的商拍内容。图应AI具有诸多优势，操作简单，快速出片，模特资源丰富，模特广场和场景广场有数百的模型选择，数字人和场景随意切换，图应AI还有AI商拍团队，可以为有商拍需求的电商、团队和个人提供全方位的AI商拍解决方案。图应的主要特点有：商拍成本下降50%，效率提升5倍以上。无需模特预约，提升新品上线周期。无需外模、布景、化妆、差旅，随意拍摄，AI自动精修。海量无版权风险的模特可供选择，无出海肖像版权风险担忧。

总之，AI商品图商用具有巨大的潜力和优势，但也面临着诸多挑战。在使用AI生成商品图时，我们需要充分考虑版权问题、真实性和效果等方面，选择合适的AI图片生成平台和业务模式，以实现更好的商业价值。

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